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《MediaPipe機器學習跨平台框架實戰》以實際項目為線索，帶領讀者探索MediaPipe在不同場景中的應用，使讀者既能了解理論知識，又能通過實踐掌握技能。全書共9章，第1章介紹MediaPipe基礎；第2章重點探討MediaPipe的控制流、同步機制以及GPU的使用；第3章介紹MediaPipe中的Facemesh，探討其在增強現實、AR濾鏡和視頻會議軟件中的應用；第4章將MediaPipe與遊戲控制相結合，介紹如何在體感遊戲中應用MediaPipe技術；第5章以AR激光劍效果、火箭發射小遊戲、空中作圖等為例，展示MediaPipe在視覺特效方面的應用；第6章介紹如何使用MediaPipe實現手語識別應用；第7章展示如何通過MediaPipe打造虛擬智能健身教練；第8章通過案例介紹MediaPipe與Unity在遊戲與虛擬現實領域整合應用的強大潛力；第9章展望MediaPipe的未來，為讀者提供了對這一技術的更深層次的認識和思考。
《MediaPipe機器學習跨平台框架實戰》內容新穎，案例豐富，代碼翔實，不僅適合對機器學習感興趣的程序員、廣大編程愛好者，還適合在校學生、創業者或者普通用戶學習與參考。
馬健健，畢業於上海交通大學，碩士，擁有超過十年的軟件架構經驗，先後供職於國內外多家知名公司，目前就職于上海某知名外企，主要負責大數據處理、機器學習應用和數據挖掘方面的研究和實施工作，長期研究AI虛擬人技術。已出版圖書《虛擬偶像AI實現》《AI創意繪畫與視頻製作：基於Stable Diffusion和Control NET》。
馬健健
畢業于上海交通大學，碩士，擁有超過十年的軟體架構經驗，先後供職於國內 外多家知名公司，目前就職于上海某知名外企，主要負責大數據處理、機器學習應用和數據挖掘方面的研究和實施工作，長期研究AI虛擬人技術。已出版圖書《虛擬偶像AI實現》《AI創意繪畫與視頻製作：基於Stable Diffusion和Control NET》
