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隨著人工智慧技術的廣泛應用，網路智慧化近年來受到廣泛的關注，已經成為下代移動通信與未來網路的重要技術。阿爾法圍棋（AlphaGo）之後，深度強化學不斷推陳出新，為網路中的決策問題提供了有效的潛在解決方案。本書系統介紹了網路智慧化中深度強化學的基本理論、演算法及應用場景。
全書共8章，針對互聯網、移動通信網、邊緣網路、資料中等典型網路，闡述了網路管理、網路控制、任務調度等決策需求，深入論述了深度強化學的模型構建與應用技術。第1章介紹了網路智慧的需求與挑戰；第2章介紹了先進的深度強化學模型與方法；第3～6章論述了無線接入化、網路管理、網路控制與任務調度等普遍網路管控任務中，深度強化學技術的應用方法；第7章和第8章論述了深度強化學在流媒體控制以及自組織網路等典型場景中的新研究進展。 本書可為高等院校電腦和通信相關業的本科生、研究生提供參考，也可供對網路智慧化與深度強化學領域感興趣的研究人員和工程技術人員參考。
