|
|
|
量化交易作為科學與機器結合的產物，正在改變著現代金融市場的格局。本書共分7章，從量化交易的基礎講起，分別介紹量化交易的種類、建模方法，量化交易模型的構成，量化交易的測評以及量化交易現階段的風險來源，並附以相關案例。本書可作為金融學、證券投資、期貨投資專業的本科生、研究生教材，也適合業內人士參閱。
第1章 量化交易概述
1.1 量化交易的基本概念
1.2 量化交易的特點
1.3 量化交易的發展
本章術語
思考題
即測即練
第2章 量化交易策略的種類
2.1 統計套利
2.2 高頻交易
2.3 阿爾法對沖策略
2.4 管理期貨策略
2.5 演算法交易
本章術語
思考題
即測即練
第3章 量化交易的建模方法
3.1 隨機過程
3.2 機器學習
3.3 資料採擷
3.4 其他建模方法
本章術語
思考題
即測即練
第4章 量化交易平臺
4.1 常用量化平臺簡介
4.2 掘金量化平臺簡介
4.3 Python科學計算庫簡介
本章術語
思考題
即測即練
第5章 量化交易策略開發流程
5.1 策略想法來源
5.2 樣本內測試
5.3 樣本外測試
5.4 模型優化
5.5 資金管理與投資組合構建
本章術語
思考題
即測即練
第6章 經典量化策略
6.1 海龜交易策略
6.2 R-Breaker策略
6.3 阿爾法對沖策略實現
本章術語
思考題
即測即練
第7章 簡單量化交易模型的風險與監管
7.1 量化交易的風險
7.2 量化交易的監管
