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智能化是每一個人和每一家企業都在面對的系統性挑戰——在人工智慧打理一切的世界里，我們該如何維持生計？為了回答這個問題，本書首先分析了推動人工智慧時代到來的三大動力——新機器、新材料(數據)和新商業模式，然後提出了個人與企業在新機器時代樹立競爭力的AHEAD模型，介紹了如何借助自動化和數字痕跡分析來增強自己的工作能力，如何通過豐富供給來把握新商業機遇，以及如何利用新的智能技術來實現持續的績效改善。
本書是傳統企業與新技術企業在人工智慧浪潮中把握機遇、找到發展路徑的行動指南。
馬爾科姆·弗蘭克（Malcolm Frank），高知特（Cognizant）公司主管戰略和營銷的執行副總裁。該公司擁有25000名咨詢顧問，在信息技術咨詢方面，與IBM和埃森哲齊名。 曾被評為「100位有影響力的商業人士」（2005年）。
保羅·羅里格（Paul Roehrig），工作于高知特未來工作中心。 專註于驅動業務流程進化的策略研究和市場推廣。
本·普林（Ben Pring），與保羅·羅里格一道領導著高知特未來工作中心。專註于研究和分析組織如何利用潛力巨大的商業機會，實現技術創新。譯者簡介：張瀚文，擁有十余年信息技術領域工作經驗。先後服務於富士通、IBM、霍尼韋爾等國際知名企業，擔任管理職位。出版譯作包括《大數據產業革命》、《商業智能與雲計算》、《敏捷性思維》等 擔任多家行業協會與媒體的內容顧問。
第一章 機器何時會接管一切
正在發生的人工智慧革命
數位化技術改變的生活
新的競爭模式
新機器能做的和不能做的
解讀新機器時代的AHEAD模型
第二章 我們正處在從失速到繁榮的經濟時代
機器會留給我們哪些工作機會
尚未帶來收益的資訊系統
經濟時代轉換的卡洛塔模式
工業革命演進的S形曲線
引爆經濟繁榮的三大原因
新的商業模式往往在失速階段形成
從失速步入繁榮，這是 好的時代
第三章 新機器時代到來的必要代價
大量工作將會從此消失
將要被替代的體力勞動與腦力勞動
職位不會消失，事務會有改變
新機器會帶來新的工作崗位
如何預測工作崗位轉變的過程
AHEAD模型，助你在新機器時代保持
第四章 新機器——智慧系統
新機器的定義
直面新機器：解析智慧系統
智慧系統應用案例——奈飛公司
高效智慧系統的5個特徵
構建智慧系統的3個要點
應用智慧系統正變得越來越容易
第五章 新材料——比石油 加可貴的數據
數據，從負擔轉變為資產
如何建立和管理資料供應鏈
業務分析——讓資料變為洞察力
讓每樣東西都變成數據生成器
傳統企業的先天資料優勢
重視資料是企業進入新機器時代的 步
第六章 新商業模式——如何與新技術公司競爭
混合型商業模式
創建新商業模式的四個陷阱
用新機器挖掘利潤的五種方法
新一代企業管理層的機會與挑戰
第七章 自動化——新機器已經到來
自動化是必選項
我們已經與自動化共處了一段時間
用智慧軟體運營核心業務
TriZetto助力美國醫療健康行業的自動化
如何推動企業的自動化進程
自動化只是一種手段，而非 終目的
第八章 數字痕跡分析——檢測一切事物，改變遊戲規則
萬物互聯與數據生成器
讓企業變得“全知全能
