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賽博-實體系統(Cyber-PhysicalSystem,CPS),相較於傳統工業系統，它更關注於機器自主認知、預測和決策能力的實現，並在此基礎上，實現工業和信息系統在感知、分析、決策、控制和管理等方面的深度融合。
本書立足於工業領域的現狀和發展需求,共有6個篇章，分別是現代工業的挑戰與機遇、CPS的技術本質與內涵、CPS的技術體系與工業智能實現、CPS的應用體系與智能體（agent）實現、CPS的應用實踐案例、CPS為中國產業升級帶來的機會空間。
本書是中國首本系統介紹CPS理論和應用的圖書，為中國工業邁向智能時代帶來新思維和新路徑，可作為產學研各個領域學習及發展CPS技術的參考資料。同時，本書也適合對制造領域感興趣的大眾讀者閱讀，並能為廣大讀者帶來創造性的啟發。
李傑（JayLee），教授，美國辛辛那提大學（Univ.ofCincinnati）特聘講座教授，美國國家科學基金會（NSF）智能維護系統研究中心（IMS）主任，上海交通大學特聘講座教授，長江學者和中組部千人計划專家，自2000年起領導全球工業大數據分析與智能維護系統技術研發；2013年，擔任美國白宮信息物理系統與美國挑戰項目顧問；2016年起，擔任美國麥肯錫（McKinsey&Company）全球顧問。李傑教授是美國機械工程學會（ASME）及美國制造工程學會（SME）的會士。
目前的研究方向包括以工業大數據分析、賽博-實體系統技術（CPS）、智能維護系統和產品及服務主控式創新創值設計（DominantInnovation），自2000年起與全球超過90家企業合作研發與應用上述領域的技術和成果。李傑教授的研究突破了傳統機械設備故障預測的理論、方法和技術，其關鍵性技術得到國際學術界的認可與高度評價，被美國《財富》雜志譽為「21世紀全球三大熱門技術」之一。他所著的《工業大數據》與《從大數據到智能制造》在中國讀者和企業中廣受好評。
第1章現代工業的挑戰與機遇
1.1 現代工業遇到了什麼挑戰?
1.2 生產系統組織關系的價值瓶頸
1.3 CPS如何滿足新工業革命的要求
第2章CPS的技術本質與內涵
2.1 從電影《天空之眼》了解 CPS
2.2 CPS的發展歷程
2.3 CPS的廣義內涵與狹義內涵
2.4 CPS的實體空間與賽博空間
2.5 CPS面向工業智能化的技術特性
第3章CPS的技術體系與工業智能實現
3.1 CPS的5C技術體系架構
3.2 從人的智慧方式理解CPS
3.3 CPS用以滿足工業智能的可成長性
3.4 工業智能的CPS實現:「人的智慧」VS「物的智慧」
第4章CPS的應用體系與智能體(agent)實現
4.1 CPS的應用體系
4.2 層級化CPS的應用
4.3 CPS的3個基本單元: 智能控制單元、智能管理單元與認知環境
4.4 CPS的基礎應用條件
第5章CPS的應用實踐案例
5.1 CPS智能控制單元應用: 豐田公司智能控制案例
5.2 CPS的智能管理單元應用: 軸承智能管理
5.3 CPS的智能管理應用: 智慧風場
5.4 CPS智能體系應用: 中船集團業態融合CPS體系實踐
第6章CPS為中國產業升級帶來的機會空間
6.1 中國、美國和德國的產業優勢與轉型路徑
6.2 CPS在中國的挑戰和應用機會
6.3 CPS可為中國工業帶來的啟示與改變
6.4 結語
