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人工智能是當下受關注的技術創新和產業趨勢。從積極方面說，人類能夠利用人工智能提高生產和生活效率，這已成共識，可以討論的只是在多大程度上實現這一點。從消極方面說，“第四次革命”“奇點”“顛覆性影響”等說法，形形色色，傳遞出人類對人工智能既愛又怕的複雜心態。為了利用人工智能，應對可能的衝擊，前瞻人工智能可能給人類帶來負面影響的研究越來越多，這同樣是必要的，只有把各種可能性都做了考慮，才能未雨綢繆，確保人工智能開發不至於走得過遠，集聚失控風險。
問題是，目前國內有關人工智能風險的研究大多未涉及人工智能本身的屬性，即使有，多半也只是一些碎片化言論，缺乏完整論述，更未對所取立場、視角和方法作方法論反思。因此，此類研究雖則在具體問題上見仁見智，提出了不少有價值的看法，但基本上停留在形而下的層面，將人工智能等同於人類已有的創造，並以人類過往對科學技術的有效管控為參照，對人工智能與人類智慧的關係，採取簡單樂觀的態度，至多針對就業崗位減少等表層效應，提出預測和應對方案，而就人工智能開發整體上表示審慎態度和長遠憂慮的論述極少。客觀地說，如此態勢對人工智能的發展來說，構成了相當友好的環境，但就正視人工智能可能帶來的顛覆性影響，充分評估潛在的負面效應，提前做好風險應對的準備而論，則是明顯不夠的。
一旦出現未曾預料的新現象、新進展、新證據或新後果，現有的前瞻研究很可能被證偽，無法起到科學預測應有的作用。事實上，從“深藍”到AlphaGo，遵循“摩爾定律”的人工智能，以其神速發展和已達到的智慧水準，一再令人大感意外。按照這樣的軌跡和速率，在未來的日子裡，人工智能震驚人類的頻率和烈度，只會趨於密集和增高，盲目樂觀將被證明是不明智甚至愚蠢的。作為對人類共同命運的關注，中國的人工智能風險研究尤須走出表層思考，努力提升思維層次，形成與發達國家學者對等交流的態勢。從確保前瞻研究的方法論嚴謹和預測可靠出發，保持適度超脫，站在哲學高度，嚴肅提出問題，破除遮蔽，擦亮思維，激發洞察，才能站上前瞻研究的制高點。
顧駿
上海大學社會學院教授，獨立策劃人和自由撰稿人。策劃和主持“大國方略”系列課程，撰寫《經國濟民一一中國之謎中國解》，主編《大國方略一一走向世界之路》《創新路上大工匠》。喜好智慧研究，重點探究不同文化對人類基本問題的思考方法和解決路徑，聚焦傳統智能的當代運用，著有《人·仁·眾：人與人的智能》《猶太智慧：創造神跡的人間哲理》《傳統中國商人智謀結構》《猶太商人的智能》，發表《天問：二元智慧的一元未來》《“龍性”的補足：明道理與求知識》等論文。長期跟蹤當代中國社會轉型與公共治理，重點研究社會科學技術及其在社會治理中的運用，擔任國家民政部等黨政部門決策諮詢專家和各類媒體的特約評論員，出版《社區調解與社會穩定》《流動與秩序》《活力與秩序》《和諧社會與公共治理——顧駿時評政論集》等。
前言 人工智能之“天問”
一、人工智能的形而上意義何在？
二、被顛覆者有能力前瞻顛覆者嗎？
三、人工智能僅止于模擬人類智慧嗎？
四、“單項型”能戰勝“全能型”嗎？
五、不具有非理性成分是人工智能的劣勢嗎？
六、人工智能需要自我意識嗎？
七、人工智能還是無機智慧？
八、演算法是“道成肉身”嗎？
九、“零的增長”是可能的嗎？
第一章 圖靈測試到底靈不靈？
一、人工智能為何言必稱圖靈？
二、圖靈機與圖靈測試有何共同之處？
三、圖靈測試有沒有破綻？
四、人類邏輯體系的起點在哪裡？
五、預設前提：圖靈測試的問題在哪裡？
六、人類不該為自己的智慧而驕傲嗎？
七、走出人類中心觀：平行智慧是可能的嗎？105i
八、如何為圖靈測試“打補丁”？
九、為什麼有破綻的圖靈仍然很靈？
十、思想超越：科學是如何發展的？
第二章 機器智慧是如何生成的？
一、機器智慧是怎麼發展而來的？
二、ABC時代，機器智慧會超過人類嗎？
三、機器智慧主要有哪些內涵模組？
四、機器如何獲得智慧？
五、人需要向智慧型機器入學習嗎？
六、機器智慧到底模擬人類什麼？
第三章 贏了圍棋，機器就能戰勝人類嗎？
第四章 “小冰”作品的詩意哪裡來？
第五章 機器人坐堂會讓醫生失業嗎？
第六章 機器人獨霸股市會顛覆市場秩序嗎？
第七章 人工智能與機器人如何結伴而行？
第八章 機器人之間也有倫理關係？
第九章 中國機器人何時成為機器中國人？
結語
後記
