|
|
|
遺傳演算法由於其在解決非線性、大空間、全域尋優、組合優化等複雜問題方面所具有的獨特優勢，得到了國內外學者的廣泛關注，並在電子、通信、電腦、自動化、信號處理和模式識別等眾多領域得到了成功的應用。
本書首先介紹遺傳演算法的概念、理論、主要應用方向、演算法流程和關鍵參數，並給出具體的MATLAB模擬實例；然後介紹直線陣列、平面陣列、圓形陣列、圓柱陣列的綜合方向圖理論知識，並通過根據具體問題適應性改進的遺傳演算法對它們進行稀疏佈陣和稀布佈陣，達到減少天線陣元，大幅降低成本，同時防止出現柵瓣，得到低旁瓣方向圖的目的。
本書內容由淺入深，循序漸進，便於讀者對遺傳演算法和陣列天線的深入理解和掌握。
包子陽：高級工程師，自2009年8月至今工作於北京無線電測量研究所。2009年6月畢業於電子科技大學信號與資訊處理專業，獲碩士學位。從事雷達電氣總體、智慧演算法和深度學習等研究工作。迄今出版專著3本；申請發明專利6項（已授權3項）；在國際雷達會議、《系統工程與電子技術》等發表學術論文十餘 篇。
第1章 概述 （1）
1．1 遺傳演算法 （1）
1．2 陣列天線 （2）
1．2．1 陣列天線 （2）
1．2．2 稀佈陣天線 （2）
1．3 主要內容安排 （3）
參考文獻 （3）
第2章 遺傳演算法基礎 （5）
2．1 遺傳演算法簡介 （5）
2．2 遺傳演算法的生物學基礎 （6）
2．3 遺傳演算法的理論基礎 （7）
2．3．1 模式定理 （7）
2．3．2 積木塊假設 （8）
2．4 遺傳演算法的特點 （8）
2．5 主要應用領域 （9）
參考文獻 （11）
第3章 遺傳演算法原理與實現 （13）
3．1 遺傳演算法的基本概念 （13）
3．2 遺傳演算法的基本運算元 （15）
3．3 標準遺傳演算法 （16）
3．4 遺傳演算法的改進方向 （17）
3．5 遺傳演算法流程 （17）
3．6 關鍵參數說明 （19）
3．7 MATLAB模擬實例 （20）
參考文獻 （37）
第4章 遺傳演算法在稀布直線陣列中的應用 （39）
4．1 引言 （39）
4．1．1 方向圖乘積原理 （39）
4．1．2 任意陣列的方向圖函數 （40）
4．2 均勻直線陣列 （42）
4．2．1 直線陣列方向圖函數 （42）
4．2．2 MATLAB模擬實例 （43）
4．3 稀疏直線陣列 （45）
4．3．1 優化模型 （45）
4．3．2 稀疏演算法流程 （46）
4．3．3 MATLAB模擬實例 （48）
4．4 帶約束的稀疏直線陣列 （54）
4．4．1 優化模型 （54）
4．4．2 帶約束的稀疏演算法流程 （55）
4．4．3 MATLAB模擬實例 （57）
4．5 稀布直線陣列 （64）
4．5．1 優化模型 （64）
4．5．2 稀布演算法流程 （65）
4．5．3 MATLAB模擬實例 （68）
參考文獻 （74）
第5章 遺傳演算法在稀布平面陣列中的應用 （75）
5．1 引言 （75）
5．2 均勻平面陣列 （76）
5．2．1 平面陣列方向圖函數 （76）
5．2．2 MATLAB模擬實例 （80）
5．3 稀疏平面陣列 （83）
5．3．1 優化模型 （83）
5．3．2 稀疏演算法流程 （84）
5．3．3 MATLAB模擬實例 （86）
5．4 帶約束的稀疏平面陣列 （95）
5．4．1 優化模型 （96）
5．4．2 帶約束的稀疏演算法流程 （97）
5．4．3 MATLAB模擬實例 （100）
5．5 稀布平面陣列 （110）
5．5．1 優化模型 （110）
5．5．2 稀布演算法流程 （112）
5．5．3 MATLAB模擬實例 （116）
參考文獻 （134）
第6章 遺傳演算法在稀布圓形陣列中的應用 （135）
6．1 引言 （135）
6．2 均勻圓形陣列 （136）
6．2．1 圓形陣列方向圖函數 （136）
6．2．2 MATLAB模擬實例 （137）
6．3 稀疏圓形陣列 （140）
6．3．1 優化模型 （140）
6．3．2 稀疏演算法流程 （141）
6．3．3 MATLAB模擬實例 （143）
6．4 稀布圓形陣列 （150）
6．4．1 優化模型 （150）
6．4．2 稀布演算法流程 （152）
6．4．3 MATLAB模擬實例 （155）
參考文獻 （162）
第7章 遺傳演算法在稀布圓柱陣列中的應用 （163）
7．1 引言 （163）
7．2 均勻圓柱陣列 （164）
7．2．1 圓柱陣列方向圖函數 （164）
7．2．2 MATLAB模擬實例 （166）
7．3 稀疏圓柱陣列 （169）
7．3．1 優化模型 （169）
7．3．2 稀疏演算法流程 （170）
7．3．3 MATLAB模擬實例 （172）
7．4 稀布圓柱陣列 （182）
7．4．1 優化模型 （182）
7．4．2 稀布演算法流程 （184）
7．4．3 MATLAB模擬實例 （187）
參考文獻 （197）
附錄A MATLAB常用命令及函數 （199）
A．1 常用指令 （199）
A．2 運算子號與特殊字元 （201）
A．3 程式語言設計 （202）
A．4 基本矩陣和矩陣操作 （204）
A．5 基本數學函數 （206）
A．6 特殊函數 （207）
A．7 矩陣函數與數值代數 （208）
A．8 資料分析和傅裡葉變換 （210）
A．9 插值與多項式 （211）
A．10 疏鬆陣列 （212）
A．11 二維圖形 （213）
A．12 三維圖形 （214）
A．13 特殊圖形 （215）
A．14 圖形控制碼 （216）
A．15 字串函數 （216）
A．16 檔輸入/輸出 （217）
A．17 日期和時間函數 （217）
A．18 資料類型和結構 （218）
