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本書主要針對電商從業者（運營和店長）和數據分析入門者，以電商業務實戰為主線，介紹數據分析相關的知識。本書的上半部分主要介紹操作方法，以及探討未來的電商布局之路。
本書的下半部分以實戰為主，主要介紹賣家如何應用Excel和數據來做決策。數據從來都離不開業務層，數據分析師必不可少的4個要素是思維、業務、工具和數據，而前兩者才是最重要的。
零一，數據迷，電商實操者，新媒體電商研究者，電商培訓講師。現任杭州谷點電子商務有限公司CEO。2009年開始從事電子商務，擅長單品操作和數據分析，先后操作過多個行業爆款。2013年開始接觸電商培訓，擅長市場分析課程，2年期間培訓人次達10萬以上。
上 篇 做資料分析之前要先學會做淘寶
業務能力是資料分析師成長最大的瓶頸之一，做淘寶資料分析當然要先學會做淘寶，只有瞭解淘寶是如何操作的，才能更好地理解淘寶資料。
第 1 章 什麼是淘商？未來如何佈局 1
1.1 什麼是淘商 2
1.2 未來如何佈局 2
1.3 電商媒體化和媒體人格化 4
第 2 章 讓店鋪活下來 5
2.1 小賣家的生存之道 6
2.2 中大賣家的生存之道 15
2.3 導火線——流量之戰 17
下 篇 跟著實戰學做資料分析
資料分析師必須實戰，只有把資料應用到業務上，然後通過市場回饋來驗證自己的分析結果，才能積累屬於自己的經驗。
第 3 章 市場分析——告訴你這個市場能不能做，能做多大 19
3.1 資料分析的五大思維方式 20
3.2 如何評判一個行業市場的規模 24
3.3 進一步研究市場的方法 91
3.4 通過競爭對手分析瞭解行業態勢 127
第 4 章 運營分析——萬變歸宗 148
4.1 瞭解運營資料 149
4.2 生意參謀數據的解讀 155
4.3 店鋪資料規劃 166
4.4 分析實例 175
第 5 章 常見的資料採擷方法 201
5.1 預測 202
5.2 異常檢測 225
5.3 探索關係 237
5.4 聚類分析 249
5.5 降維 257
第 6 章 資料分析報告撰寫思路 263
後記 272
