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在不影響教材內容的科學性、系統性的基礎上，對第一版進行修訂，重點介紹食品科研、生產中常用的試驗設計與資料處理方法。全書共八章，包括試驗設計與數理統計基礎、統計假設檢驗與參數估計、方差分析、回歸與相關分析、非參數檢驗、正交試驗設計與分析、回歸試驗設計與分析、SPSS軟體在食品試驗資料處理中的應用等內容。系統介紹各種常用的試驗設計與資料處理方法的基本原理、特點、適用範圍和應用，列舉食品科研生產中的實例供自學和參照使用。
杜雙奎，博士，副教授。陝西省小雜糧現代農業產業技術體系崗位專家。主要從事雜糧資源開發、試驗設計與資料處理、食品感官評定教學與科研工作。主講本科生課程“食品試驗優化設計”“食品感官評定”“糧油食品工藝學”，主講研究生課程“食品試驗設計與資料處理”。主編教材《食品感官評價（第2版）》《試驗優化設計與統計分析》《食品試驗優化設計》《食品試驗設計與資料處理（第2版）》4部，編寫專著《食品擠壓理論與技術—上卷》1部。在國內外學術期刊發表論文50餘篇。
師俊玲，博士，教授。主講本科生“微生物學”“發酵工程”“微生物安全控制與工程應用”和研究生“生物學科技論文寫作”“生物技術與工程”等課程。曾獲第五屆陝西省青年科技獎、陝西省省科技成果二等獎。從事微生物代謝、微生物污染與控制、磁場輔助生物技術、極端環境微生物等方面的科研工作。主編、副主編教材《食品加工過程品質與安全控制》《食品酶學》《天然產物提取工藝學》3部，參編教材《試驗設計與分析》《發酵與生化工程實驗技術》2部。在國內外期刊上發表論文200餘篇。
第一章 試驗設計與數理統計基礎
第一節 統計常用術語
第二節 統計特徵數
第三節 試驗資料的分類與整理
第四節 理論分佈
第五節 抽樣分佈
第六節 試驗設計基礎
第二章 統計假設檢驗與參數估計
第一節 統計假設檢驗的意義與基本原理
第二節 樣本平均數的假設檢驗
第三節 樣本方差的假設檢驗
第四節 二項百分率的假設檢驗
第五節 參數估計
第三章 方差分析
第一節 概 述
第二節 方差分析的基本原理
第三節 單因素試驗資料的方差分析
第四節 雙因素試驗資料的方差分析
第五節 多因素試驗資料的方差分析
第六節 方差分析的基本假定和資料轉換
第四章 回歸與相關分析
第一節 回歸與相關基本概念
第二節 一元線性回歸分析
第三節 直線相關分析
第四節 直線回歸和相關的應用要點
第五節 多元線性回歸分析
第六節 多項式回歸
第五章 非參數檢驗
第一節 2檢驗
第二節 雙樣本比較的非參數檢驗
第三節 多個樣本比較的非參數檢驗
第四節 秩相關
第六章 正交試驗設計與分析
第一節 正交表的結構與性質
第二節 正交試驗設計的基本程式
第三節 正交試驗結果的極差分析
第四節 正交試驗結果的方差分析
第五節 重複試驗和重複取樣正交試驗結果方差分析
第六節 正交試驗設計的靈活運用
第七章 回歸試驗設計與分析
第一節 一次回歸正交設計
第二節 二次回歸組合設計
第三節 二次回歸旋轉設計
第四節 Box-Behnken 設計
第八章 SPSS軟體在食品試驗資料處理中的應用
第一節 SPSS資料檔案的建立
第二節 SPSS在基本統計分析中的應用
第三節 SPSS在方差分析中的應用
第四節 SPSS在回歸分析中的應用
第五節 SPSS在非參數檢驗中的應用
第六節 SPSS在正交試驗分析中的應用
附表
參考文獻
