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本書以人工智能為核心，上篇講述了人工智能理論知識及發展藍圖規劃，目的是幫助讀者認識人工智能，找到入局人工智能領域的途徑和方法；中篇羅列了可以為人工智能賦能的前沿技術，包括NLP、機器學習、大數據、物聯網、區塊鏈等；下篇總結了人工智能對交通、農業、醫療、製造、教育、金融、文娛等行業的影響和作用，旨在讓讀者瞭解人工智能是如何在這些行業實現商業化落地的。
本書從多個角度出發，描繪了一幅完整的人工智能發展藍圖，不僅通俗易懂，而且有趣、有料。可以說，本書是探索人工智能領域的參考書。本書十分適合互聯網行業管理者、創業者、人工智能技術領域的研究人員對人工智能感興趣的人群閱讀。
郭哲滔，雲計算、人工智能專家，雲海時空創始人、董事長兼首席執行官。北京市科委科技項目評審專家，北京市科學技術獎評委，中國科學院高級工程師，谷歌雲、微軟雲架構專家，註冊信息系統審計師，中國計算機學會(CCF)軟件工程專委會執行委員，中國人工智能學會(CAAI)、美國計算機協會(ACM)和電氣與電子工程師協會(IEEE)會員，中國青年企業家協會會員，歐美同學會傑出代表，北京大學創業訓練營特聘雙創導師，入選北京、南京、蘇州、海南等地高層次人才計劃。南京大學軟件工程碩士，北京大學MBA，英國倫敦大學學院(UCL)MBA。榮獲多項由、人社部、團中央等部委主辦的雙創國賽總決賽獎項，在CCF推薦的國際頂級學術會議和期刊上發表多篇論文。在IT行業擁有超過十五年的項目管理和工程實踐經驗。曾主持領導海軍北海艦隊、航天三院、航天六院、中石油研究院、中石化研究院、中航信數據中心、中國科學院軟件中心等重大信息化項目，先後取得七十余項核心自主知識產權，成功幫助相關機構實現數字化轉型，為我國國防科技事業做出了突出貢獻。相關事蹟曾多次在新華網、中國日報網、環球網、中國青年網等各大主流媒體上都有過專題報道。
任宇翔，教育學博士，北京電競次元文化傳播有限公司創始人、董事長兼首席執行官。本科畢業于浙江大學計算機科學與技術專業，榮獲“春暉杯”中國留學人員創新創業大賽優勝獎。註冊信息系統審計師，英國政府商務部(OGC)PRINCE2 Practitioner，美國項目管理協會(PMI) PMP，在CCF推薦的國際頂級學術會議和期刊上發表多篇論文。曾就職於德國ESL-PGL，兼任市場總監並獲CCTV《人物》欄目專訪。在IT行業擁有近十年企業管理和創業經驗，帶領團隊深耕於雲計算和大數據領域，曾先後獲得奇虎360、三七互娛等知名公司戰略投資和頂級基金風險投資。
第1章 認知覺醒：你真的瞭解人工智能嗎 / 002
1.1 人工智能概述 / 003
1.1.1 思考：人工智能是什麼 / 003
1.1.2 探索人工智能的現狀 / 005
1.1.3 人工智能的成熟度如何 / 008
1.2 人工智能的三起兩落 / 008
1.2.1 第一次起落分析 / 009
1.2.2 第二次起落分析 / 009
1.2.3 第三次興起分析 / 010
1.3 人工智能價值分析 / 012
1.3.1 感受人工智能的商業價值 / 012
1.3.2 人工智能離不開資本助力 / 013
1.3.3 全球主要國家對人工智能的態度 / 014
1.3.4 如何看待人工智能威脅論 / 015
1.4 人工智能面臨的機遇與挑戰 / 016
1.4.1 機遇一：新基建帶來新發展 / 016
1.4.2 機遇二：創造更多新崗位 / 018
1.4.3 挑戰之規避法律問題 / 019
1.4.4 百度AI：發佈全球首個航天大模型 / 021
1.5 戰略規劃：企業如何入局人工智能 / 023
1.5.1 準備階段：低風險開啟創業之路 / 023
1.5.2 決策階段：選好核心發展要素 / 025
1.5.3 成長階段：抓住人工智能紅利 / 026
1.5.4 穩定階段：人工智能落地“四步走” / 027
1.6 解密ChatGPT / 029
1.6.1 ChatGPT的技術架構 / 029
1.6.2 ChatGPT的未來發展方向 / 031
1.6.3 ChatGPT助力AIGC發展 / 032
1.7 AIGC：人工智能未來新賽道 / 034
1.7.1 AIGC的商業價值與潛在價值 / 034
1.7.2 AIGC對不同行業的影響 / 035
1.7.3 AIGC引發生產力變革 / 037
第2章 發展藍圖：引領人工智能前進方向 / 039
2.1 人工智能的現代化發展思路 / 040
2.1.1 兼顧統籌謀劃與協同創新 / 040
2.1.2 專注研究核心技術，搶佔發展制高點 / 041
2.1.3 人工智能產業圖譜 / 042
2.1.4 泛在智能大行其道 / 043
2.2 人工智能與安全治理 / 044
2.2.1 人工智能的潛在風險與防範措施 / 044
2.2.2 保護數據隱私，杜絕洩露事件 / 046
2.2.3 建立可信任的人工智能體系 / 047
2.3 關注人工智能背後的倫理問題 / 049
2.3.1 未來，人機關係將如何發展 / 049
2.3.2 人類與機器之檻：“電子化的人格” / 050
2.3.3 AI背景下的就業新思考 / 051
第3章 技術支撐：人工智能關鍵技術 / 054
3.1 計算機視覺 / 055
3.1.1 計算機視覺概述 / 055
3.1.2 計算機視覺的發展歷程 / 056
3.1.3 打造“視覺 ”智能體系 / 057
3.1.4 計算機視覺賦能京東無人零售店 / 058
3.2 NLP：自然語言處理 / 059
3.2.1 NLP概述 / 059
3.2.2 有監督的NLP / 060
3.2.3 自監督的NLP / 060
3.2.4 NLP技術助力商業銀行實現業務升級 / 061
3.3 智能語音語義 / 062
3.3.1 智能語音語義現狀分析 / 062
3.3.2 基礎技術：語音合成 語音識別 / 063
3.3.3 智能語音語義的垂直應用 / 065
3.3.4 AI時代下的機器翻譯 / 065
3.4 機器學習 / 066
3.4.1 機器學習概述 / 066
3.4.2 機器學習系統開發的步驟 / 067
3.5 知識圖譜 / 071
3.5.1 知識圖譜概述 / 071
3.5.2 知識圖譜的構建流程 / 072
3.5.3 知識圖譜的行業應用 / 075
3.6 人工智能芯片 / 077
3.6.1 人工智能芯片概述 / 077
3.6.2 落地路徑：AIoT的人機交互 / 078
3.6.3 英偉達借助超強算力芯片佈局人工智能 / 080
第4章 大數據賦能：讓人工智能價值倍增 / 081
4.1 大數據概述 / 082
4.1.1 思考：什麼是大數據 / 082
4.1.2 盤點大數據的應用場景 / 083
4.1.3 大數據與人工智能相輔相成 / 086
4.2 人工智能與大數據的“化學反應” / 087
4.2.1 大數據提高算法訓練的速度 / 087
4.2.2 借助大數據完善決策體系 / 088
4.2.3 人工智能拓展大數據的應用邊界 / 089
4.3 AI時代，企業要擁抱大數據 / 090
4.3.1 大數據讓機器更懂人心 / 091
4.3.2 如何高效利用大數據 / 092
4.3.3 阿裡巴巴：聊天機器人助力銷售額激增 / 093
第5章 物聯網賦能：AIoT攜手共創未來 / 094
5.1 物聯網概述 / 095
5.1.1 物聯網的定義與價值 / 095
5.1.2 萬物互聯已經實現了嗎 / 096
5.1.3 物聯網的技術架構 / 097
5.2 當人工智能遇到物聯網 / 099
5.2.1 人工智能 物聯網=強大創新能力 / 099
5.2.2 物聯網是邁向普適計算的關鍵一步 / 101
5.2.3 人工智能廣泛應用於物聯網設備 / 102
5.3 “人工智能 物聯網”案例分析 / 103
5.3.1 智慧交通平臺 / 103
5.3.2 自動駕駛汽車 / 104
5.3.3 可穿戴設備 / 106
第6章 區塊鏈賦能：與人工智能相互成就 / 107
6.1 區塊鏈概述 / 108
6.1.1 區塊鏈的本質是分布式賬本 / 108
6.1.2 區塊鏈是如何運作的 / 109
6.1.3 如何理解區塊鏈的去中心化 / 110
6.2 人工智能助力區塊鏈發展 / 112
6.2.1 控制並降低區塊鏈的能耗 / 112
6.2.2 進一步加強區塊鏈的安全性 / 113
6.2.3 管理區塊鏈的自治組織 / 114
6.3 區塊鏈助力人工智能發展 / 115
6.3.1 幫助人工智能解決數據孤島問題 / 115
6.3.2 訓練數據和模型變身知識產權 / 116
6.3.3 區塊鏈智能商店：SingularityNET / 117
第7章智能交通：技術迭代變革出行方式 / 120
7.1 智能交通的使命 / 121
7.1.1 技術創新助力智能交通產業發展 / 121
7.1.2 智能交通與碳中和：助力國家“雙碳”戰略 / 122
7.2 智能交通五大領域 / 124
7.2.1 MaaS（出行即服務） / 124
7.2.2 智能信控 / 125
7.2.3 智慧停車 / 126
7.2.4 自動駕駛 / 128
7.2.5 車路協同 / 130
第8章智慧農業：助推鄉村振興 / 131
8.1 人工智能 農業=智慧農業 / 132
8.1.1 智能設備貫穿農作物生長全過程 / 132
8.1.2 打造數字化、自動化育種體系 / 133
8.1.3 識別並解決病蟲害，減少浪費 / 134
8.1.4 進一步加強畜牧管理 / 134
8.2 AI時代的農業鏈變革 / 135
8.2.1 打通上中下游，構建全產業鏈 / 135
8.2.2 創新農業園區形態 / 138
8.2.3 “品牌 標準 規模”三維融合 / 139
8.3 無人農場：智慧農業新興產物 / 140
8.3.1 無人農場有哪些優勢 / 140
8.3.2 智能監控處理不確定性事件 / 141
8.3.3 耕、種、管、收的大規模自動化 / 142
8.3.4 四川無人農場：從會種田到“慧種田” / 144
第9章智慧醫療：推動醫療轉型升級 / 145
9.1 日漸火爆的智慧醫療 / 146
9.1.1 “刷臉”就醫 / 146
9.1.2 智能問診 / 147
9.1.3 醫療影像輔助診斷 / 148
9.1.4 疾病風險預測 / 149
9.1.5 體感遊戲式康復訓練 / 150
9.1.6 人工智能與蛋白折疊革命 / 151
9.1.7 ChatGPT 醫療 / 152
9.2 智慧醫療的三大優勢 / 153
9.2.1 醫療機構更高效 / 153
9.2.2 疾病預測更準確 / 154
9.2.3 個體治療更精准 / 155
9.3 智慧醫療案例分析 / 157
9.3.1 Smart Specs智能眼鏡：提升視障人士視力水平 / 157
9.3.2 穀歌算法：精准預測糖尿病性視網膜病變 / 159
9.3.3 Deep Care：輔助基層醫生的影像診斷 / 160
第10章智能製造：適應生產力高要求 / 162
10.1 智能製造成為新風口 / 163
10.1.1 智能製造現狀分析 / 163
10.1.2 數字經濟與智能製造 / 164
10.1.3 資本強勢入局智能製造 / 166
10.1.4 海爾如何成為智能製造引領者 / 167
10.2 智能製造背後的核心技術 / 168
10.2.1 人工智能：智能機器助力生產 / 168
10.2.2 數字孿生：超越現實的“智造”技術 / 169
10.2.3 大數據：從解決到避免問題 / 170
10.2.4 物聯網：催生數字化車間 / 171
10.2.5 雲計算：變革IT要素 / 172
10.3 智能製造落地場景盤點 / 173
10.3.1 產品智能化：精准定位用戶需求 / 173
10.3.2 生產智能化：全方位變革生產流程 / 174
10.3.3 物流智能化：倉儲機器人引領智慧物流 發展 / 175
10.3.4 服務數智化：打通製造與服務邊界 / 176
10.3.5 全面數字化的西門子安貝格工廠 / 177
10.3.6 京東物流：引進新型運輸解決方案 / 178
第11章智能教育：引爆教育新生態 / 180
11.1 智能教育的發展模式 / 181
11.1.1 智能測評：實時跟蹤與反饋 / 181
11.1.2 教育機器人：師生“好搭檔” / 182
11.1.3 知識圖譜：實現精准教育 / 183
11.2 如何適應智能教育潮流 / 184
11.2.1 打通線上教育與線下教育 / 184
11.2.2 虛擬課堂與現實課堂齊發力 / 186
11.2.3 在校園內引入智能設備 / 188
11.2.4 引入AIGC：促進教育發展 / 190
11.3 人工智能在教育領域的應用案例 / 191
11.3.1 閱面科技：一體化智慧校園解決方案 / 191
11.3.2 松鼠AI：實現個性化、智能化教學 / 193
第12章智能金融：打造現代化金融模式 / 194
12.1 人工智能如何賦能金融領域 / 195
12.1.1 金融大數據處理能力提升 / 195
12.1.2 服務模式趨於主動化、個性化 / 195
12.1.3 實現手機智能支付 / 196
12.1.4 ChatGPT推動金融行業智能化發展 / 197
12.2 智能金融的主要表現形式 / 198
12.2.1 多模式融合的在線智能客服 / 198
12.2.2 金融預測、反欺詐 / 200
12.2.3 融資授信決策與借貸決策 / 201
12.2.4 認證客戶身份與安防 / 203
12.3 人工智能在金融領域的應用 / 204
12.3.1 今始科技：打造智能化金融安全解決
方案 / 204
12.3.2 讀秒：加速信貸決策 / 205
12.3.3 Wealthfront：便捷的智能投資顧問 / 206
第13章智能文娛：深入挖掘文娛紅利 / 208
13.1 AI時代的智能文娛 / 209
13.1.1 文娛領域迎來“黃金時代” / 209
13.1.2 催生智能文娛新經濟 / 211
13.1.3 智能媒體展現無限可能 / 211
13.1.4 封面新聞：推出“30秒”頻道 / 212
13.2 智能文娛背後的技術支撐 / 213
13.2.1 創新編程 / 213
13.2.2 沉浸式視聽體驗 / 215
13.2.3 交互式創意空間 / 217
13.2.4 智能傳感技術 / 218
13.2.5 AIGC技術推動智能文娛發展 / 219
13.3 人工智能影響文娛產業 / 225
13.3.1 人工智能對當下文娛產業的負面影響 / 225
13.3.2 人工智能影響文娛產業的30種方式 / 226
13.3.3 泛娛樂化的遊戲是什麼樣子 / 229
參考文獻 / 230
