在人工智能飛速發展的今天,如何幫助企業應用人工智能來提升競爭力,如何防範在應用人工智能時可能帶來的風險,成為人類必須面對且亟須解決的問題。
本書探討了人工智能的局限性以及人工智能所帶來的機會,研究了人類和機器可以互相補充配合的領域,提出了一個面向企業層面的“1+1>2”的智能體:人機共融體(Humachine)。人機共融體基於雲計算、大數據等技術,通過實施組織管理框架來創建,該框架通過應用卡斯帕羅夫定律,以滿足博斯特羅姆集體超智能的條件來解決莫拉維克悖論。
人機共融體為構建具有可持續競爭優勢、有效益、有道德的企業提供了方法和建議,同時也為學者們研究“人―信息―物理系統”(HCPS)、協作機器人、智能製造、智慧醫療、智能社會等提供了參考。
王柏村,浙江大學研究員、博士生導師,機械工程學院院長助理、《工程設計學報》副主編。入選中國科協青年人才托舉工程。在國際上較早開展人本智造相關研究。兼任中國工程院製造業研究室特聘專家、中國機械工業聯合會智能製造分會副秘書長、中國機械工程學會成組分會副總幹事。
易兵,中南大學副教授、博士生導師。主要研究方向為數字孿生、拓撲優化和協作機器人等。2017—2019年在美國密歇根大學機械系擔任助理研究員。主持國家自然科學基金面上和青年、湖南省自然科學基金青年等多項項目。在《COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING》《ADDITIVE MANUFACTURING》《COMPUTER-AIDED DESIGN》《機械工程學報》等期刊發表SCI/EI論文50餘篇,授權發明專利8項。
楊賡,浙江大學機械工程學院研究員,流體動力基礎件與機電系統全國重點實驗室固定成員。本科、碩士獲得于浙江大學,博士獲得于瑞典皇家理工學院。入選國家海外青年人才計劃、浙江省特聘專家、浙江省傑出青年基金。長期致力於機器人多模態感知、智能人機交互系統等研究工作。入選全球前2%很好科學家榜單,在Nature Electronics, Advanced Science等國際權威期刊及會議上發表80餘篇學術論文,封面論文12篇,高被引論文1篇。擔任IEEE RBME、IEEE JBHI、BDM等期刊編委。
序言/V
前言“人機共融體”的定義/VII
第1章第四次工業革命/001
1.1“深藍”/002
1.2卡斯帕羅夫定律:過程的勝利/003
1.3鎮上的新孩子/005
1.4現代人工智能“大爆炸”/009
1.5“耐機器人的勞動力”:擁抱莫拉維克悖論/010
1.6機器不是萬能的/013
1.7比失業更糟糕的事情/015
1.8人機共融體:人、流程和機器/017
1.9如何到達那裡/019
1.10小結/021
第2章超智能之路/023
2.1人類超智能哲學家/024
2.2超智能是什麼/025
2.3使用(但不濫用)新達爾文主義智能/026
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