>
深度學習是一門注重應用的學科。了解深度學習背後的數學原理的人，可以在應用深度學習解決實際問題時游刃有餘。本書通過Python代碼示例來講解深度學習背後的關鍵數學知識，包括概率論、統計學、線性代數、微分等，並進一步解釋神經網絡、反向傳播、梯度下降等深度學習領域關鍵知識背後的原理。 本書適合有一定深度學習基礎、了解Pyho如編程語言的讀者閱讀，也可作為拓展深度學習理論的參考書。 羅納德·T.紐塞爾(Ronald T.Kneusel)，擁有超過20年的機器學習行業經驗，著有多本AI領域圖書。
