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隨着ChatGPT的出現，大語言模型的能力得到了業內外的認可，新的商業模式不斷湧現，舊的設計和實現都將重構。本書主要介紹基於ChatGPT開發算法相關的應用或服務，側重於介紹與自然語言處理相關的常見任務和應用，以及如何使用類似ChatGPT的大語言模型服務來實現以前只有算法工程師才能完成的工作。
全書共8章內容，第1章介紹與ChatGPT相關的基礎知識，第2～5章分別介紹相似匹配、句詞分類、文本生成和複雜推理方面的任務，第6～8章分別介紹ChatGPT的工程實踐、局限與不足，以及商業應用，以幫助讀者更好地構建自己的應用。
本書以實踐為主，尤其注重任務的講解和設計，但同時也對自然語言處理相關算法的基本原理和基礎知識進行科普性介紹，適合所有對大語言模型感興趣的開發者閱讀。
郝少春，某AI大語言模型公司的算法工程師，開源組織Datawhale成員；擁有7年算法和工程架構經驗及豐富的項目和產品經歷，涉及文本、音頻、視頻、圖像等多種模態。
黃玉琳，上海財經大學碩士，京東算法工程師，開源組織Datawhale成員；從事智能供應鏈領域的算法研究及應用工作；主要研究方向為機器學習、自然語言處理、運籌優化。
易華揮，四川大學華西醫院生物大數據中心的科研助理，開源組織Datawhale成員；主要研究方向為多模態表徵學習及其在醫學影像分析中的應用；發表頂會論文3篇。
