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本書完整、全面地講述數據挖掘的概念、方法、技術和近期新研究的進展，重點論述數據預處理、頻繁模式挖掘、分類和聚類等內容，還全面講述OLAP和數據挖掘常用算法，並研討數據挖掘體系結構及其重要的應用領域。
本書共7章：第1章是數據挖掘概述；第2章對數據挖掘進行歷史回顧並介紹目前的研究現狀；第3章著重討論數據挖掘的常用算法和工具；第4章分析數據挖掘的體系結構；第5章介紹數據挖掘技術在相關領域的應用情況；第6章分析數據挖掘的研究方向和發展趨勢；第7章介紹Python數據挖掘的實操案例。
本書除第7章外每章後均附有習題。本書是一本適用於“數據分析”“數據挖掘”“知識發現”課程的教材，可以作為高等學校資訊管理、數理統計等專業的本科生或研究生的專業課教材，也可以作為各類相關培訓班的教材，還可以作為數據挖掘和知識發現領域的研究人員、開發人員的參考書。
