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本書適合任何想要深入了解深度學習這個迷人領域的人，您不需要具備高級數學和編程知識就可以掌握其根本原理。如果您想知道這些工具是如何工作的，並學會自己使用它們，答案盡在書中。而且，如果您已經準備好編寫自己的程序，那麼隨附的Github存儲庫中還有大量補充的Python筆記本可以幫助您。
本書講解語言通俗易懂，包含大量的的彩色插圖和具有啟發性的類比，以及豐富的現實世界的例子，深入地地解釋了深度學習的關鍵概念，包括:·文本生成器如何創建新穎的故事和文章。·深度學習系統如何在人類遊戲中學習遊戲並獲勝。·圖像分類系統如何識別照片中的物體或人。·如何以對日常生活有用的方式思考概率。·如何使用構成現代人工智能核心的機器學習技術。
各種各樣的智力冒險家都可以使用本書中涵蓋的強大思想來構建智能系統，幫助我們更好地理解世界和生活在其中的每個人。這就是人工智能的未來，這本書可以讓你充分想象它的未來。
[美]安德魯·格拉斯納，擁有北卡羅來納州教堂山分校計算機科學博士學位，他是一位專門從事計算機圖形學和深度學習的研究的科學家。他目前是Weta Digital（維塔數碼）的高級研究科學家，致力於將深度學習與電影和電視世界級視覺效果的製作相結合。他曾在IBM沃森實驗室、施樂PARC和微軟研究所等實驗室擔任研究員。同時他也是最早的圖形研究雜誌ACM-TOG9(計算機圖形學國際頂級期刊)的主編，和最早的計算機圖形學會議SIGGRAPH（Special Interest Group for Computer GRAPHICS，由美國計算機協會計算機圖形專業組組織的計算機圖形學頂級年度會議）的技術論文主席。他撰寫或編輯了十幾本關於計算機圖形學的技術書籍，包括著名的Principles of Digital Image Synthesis、Graphics Gems系列等。
趙鳴，2006年獲華中師範大學計算機輔助教學碩士學位，2015年獲哈爾濱工業大學計算機應用方向博士學位，現任長江大學教授。目前主持在研省部級項目四項，橫向項目兩項。他的研究興趣包括計算智能、圖像和信號處理、模式識別等。他是荊州市智慧警務專家成員，也是IEEE高級成員
曾小健，出版AI圖書多部，在量化金融和AI領域有多年經驗，計算機博士在讀，CSDN博客專家，多個大模型開源項目源碼貢獻人，曾在華為雲、中關村在線等多所大型互聯網科技企業擔任重要職務，GitHub：ArtificialZeng;CSDN:AI生成曾小健。
李現偉，日本早稻田大學博士畢業，碩士生導師，主要從事大數據、機器學習、物聯網等方向的教學與工作。發表SCI論文20余篇，主持和參與安徽省自然科學基金、安徽省重點研究與開發計劃、安徽省教育廳優秀青年基金項目等多項。獲得中國發明協會創業獎成果獎二等獎，獲得綠色礦山科學技術獎二等獎一項。
任玉柱，畢業於國防科學技術大學網絡工程專業，主要研究方向為信息安全，機器學習，人工智能，發表相關領域研究文章3篇。
