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本書基於Python編程語言，以實戰為導向，主要介紹中文自然語言處理的各種理論、方法及應用案例，幫助讀者快速熟悉理論知識，理解相關技術原理，為讀者選擇自然語言處理相關的研究方向或從業領域提供參考。全書共分為三個部分：第一部分(第1～3章)是“基礎篇”，側重介紹自然語言處理的基礎知識，並在相應的知識板塊中設置實驗案例；第二部分(第4～12章)是“技術篇”，主要講解自然語言處理核心技術的原理及實現方法，以及文本分類、特徵提取、RNN等技術在自然語言處理中的應用；第三部分(第13章)是“應用篇”，主要介紹自然語言處理比較典型的應用場景。
本書適合作為人工智能相關課程的教材，也可作為人工智能的普及讀物供廣大讀者自學或參考。
許桂秋，著有《大數據導論》《Python編程基礎與應用》《NoSQL數據庫原理與應用》《數據挖掘與機器學習》等9本系列教材。
