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本書以項目實踐作為主線，結合必需的理論知識，以任務的形式進行內容設計，每個任務都包含任務描述及任務實施的步驟，讀者按照實施步驟進行操作就可以完成相應的學習任務，從而不斷提升項目實踐能力。本書主要內容涉及機器學習的基礎知識，模型評估與選擇，回歸、分類、聚類等機器學習算法，數據挖掘的基礎知識，數據分析與應用，以及通過用戶行為分析預測項目學習如何將機器學習與數據挖掘應用到實際中。
本書適合使用機器學習與數據挖掘技術進行大數據處理的程序員、架構師和產品經理作為技術參考和培訓資料，也可作為高校本科生和研究生的教材。
王璐烽，教授，世界技能大賽中國賽區裁判員、重慶市高校黃大年式教師團隊負責人、重慶市高校中青年骨幹教師、重慶市高校優秀思想政治工作者；撰寫論文20余篇，其中SCI/EI收錄或核心期刊10余篇；主編國家十三五規劃教材1本，其餘4本；主持重慶市重大教改課題1項，重點1項，其餘5項；主持重慶市重大科技項目1項；主持重慶市精品在線課程1門；獲得全國職業院校信息化教學大賽一等獎，重慶市科技進步三等獎，中國通信工業協會教學成果特等獎；指導學生參加全國職業院校技能大賽獲一等獎、二等獎各1次；參與教育部專業標準、1+X職業技能等級標準、重慶市人社局新職業(人工智能訓練師)培訓標準、考核標準等研製工作。
