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工業大數據分析與知識圖譜作為人工智能領域的核心技術，已經成為當前學術研究和工程應用的焦點，受到越來越多的關注。本書從技術和實踐的角度，為讀者闡述工業大數據分析和知識圖譜的核心技術及其實踐應用。
本書內容分為三篇。第一篇以物聯網數據為基礎，圍繞工業大數據技術的“虛實融合”的CPS核心內容，開展數據治理、數據分析、數據平台的相關闡述，揭示數據驅動的生產系統優化模式；第二篇以人(社會網)機(互聯網)物(物聯網)數據為基礎，圍繞人工智能先進技術即知識圖譜，探討知識發現、知識圖譜構建、知識服務、工業智能製造及知識服務平台等核心關鍵技術，為企業向智能製造的轉型升級提供知識驅動的智慧共享的創新模式；第三篇基於前兩篇的關鍵技術創新，開展重點行業、重點領域的典型場景應用，圍繞鋼鐵、民用航空、電氣等國民經濟支柱行業，聚焦節能潛力分析、設備健康管理及預測性維護、知識組織管理等重點領域，開展應用實踐工作。
本書可以作為計算機科學、電子與信息工程、控制科學與工程等學科的教學與科研用書，以及企業技術人員的參考書。
