|
|
|
近年來，AIGC由於技術的快速發展而受到多方關注。AIGC作為一種內容創作方式，在廣告行業中，迅速被用於人群分析、策略生產、創意設計、文案創作、海報製作、視頻生成等方面，輔助廣告人發起新的“行銷戰役”。
本書將從AIGC在廣告策略分析、廣告洞察、廣告創意等方面的應用出發，一一分析AIGC在廣告領域的具體應用場景，深度剖析AIGC對廣告業的影響以及未來的發展趨勢，以期幫助廣告主及廣告行銷人員更加高效地完成廣告策略制定及內容創造的各個環節。
李靜
北京工業大學教授、博士生導師；北京交叉科學學會常務副理事長兼秘書長。
推薦序一
推薦序二
序言 AIGC廣告：“藝術”與“科學”的雙輪驅動
第1章 AI+廣告，無與倫比的驚豔
1.1 歡迎來到AI行銷時代
1.1.1 廣告行銷的修辭模型本質
1.1.2 廣告創意和演算法模型的衝突
1.1.3 給廣告業裝上“AI大腦”
1.2 AIGC：廣告業的新機遇
1.2.1 AIGC廣告行銷的四個階段
1.2.2 AIGC元宇宙時代行銷新勢力
第2章 AIGC廣告行銷模型
2.1 創意科學廣告先行者
2.1.1 廣告公司的創意方法升級之路：從360度品牌管家到Fusion
2.1.2 諮詢業、廣告業與資訊業的“遭遇戰”
2.1.3 設計學派：諮詢公司帶來的行銷策略
2.1.4 計畫學派：廣告業迎來生機
2.1.5 定位學派：廣告人必談的心智“定位”
2.2 AIGC 廣告行銷的模型架構
2.2.1 分析模組：資料建模動態挖掘人群心智
2.2.2 洞察模組：演算法驅動引發廣告行銷情緒共鳴
2.2.3 創意模組：AI加持從創意啟發到創意內容
第3章 分析模組：資料建模動態挖掘人群心智
3.1 將經濟學調研方法引入廣告行業
3.1.1 經濟學理論結合數學分析
3.1.2 經濟學角度定義的用戶畫像
3.2 宏觀分析：基於消費模型用PEST模型理解受眾
3.2.1 用PEST模型分析宏觀環境
3.2.2 消費者的三類購買決策
3.2.3 案例：IBM超級電腦露西（Lucy）參與市場研究
3.3 微觀分析：識別和定位人群心智版圖
3.3.1 廣告行銷是圍繞用戶心智進行的競爭
3.3.2 識別人群心智版圖的策略
3.3.3 詞向量技術定位人群心智
3.3.4 案例：NetBase Quid“傾聽”消費者心聲
3.4 人群分析：在多樣性用戶畫像中描繪理想型用戶畫像
3.4.1 瞭解受眾畫像的基礎資訊
3.4.2 多元用戶畫像帶來用戶表現多樣性
3.4.3 廣告行銷塑造理想中的用戶畫像
3.4.4 案例：行銷心理學專家IBM超級電腦露西
第4章 洞察模組：探究廣告行銷洞察機理
4.1 廣告行銷中的洞察
4.1.1 洞察背後的心理需求——人性
4.1.2 洞察是優秀廣告的基礎
4.2 通過多個用戶畫像分析和尋找洞察點
4.2.1 運用大五人格理論進行心理行銷
4.2.2 用戶都是雙子座：感性直覺和理性決策
4.2.3 用戶畫像的本我、自我和超我
4.2.4 案例：CaliberMind利用“大五人格模型”進行使用者分析
4.3 洞察演算法驅動引發共鳴
4.3.1 利用消費心理學制定行銷策略
4.3.2 強化消費者的情感記憶
4.3.3 依據場景讓廣告行銷引發共鳴
4.3.4 案例：MetaMind“用圖片去傾聽”潛在消費者
第5章 創意模組：AI加持從創意啟發到創意內容
5.1 “創意革命”時期的開拓者
5.1.1 伯恩巴克與恒美廣告公司
5.1.2 大衛·奧格威的廣告創意法則
5.1.3 哈珀——創意模型的預言家
5.2 創意的過程
5.2.1 創意＝“創”+“意”
5.2.2 案例：AI-CD β機器人的創意之路
5.3 AI成為廣告業“創意引擎”
5.3.1 創意引擎的五個層次
5.3.2 機器創意生成背後的邏輯
5.3.3 創意專家系統
5.3.4 AIGC行銷內容生成器
5.3.5 案例：豐田氫能源汽車Mirai
後記
