|
|
|
數據科學和機器學習已經深度融合到我們生活的方方面面，而數學正是開啟未來大門的鑰匙。不是所有人生來都握有一副好牌，但是掌握“數學+編程+機器學習”絕對是王牌。這一次，學習數學不再是為了考試、分數、升學，而是投資時間、自我實現、面向未來。為了讓大家學數學、用數學，甚至愛上數學，在創作這套書時，作者盡量克服傳統數學教材的各種弊端，讓大家學習時有興趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。
鳶尾花書有三大板塊——編程、數學、實踐。數據科學、機器學習的各種算法離不開數學，本冊《矩陣力量》是“數學”板塊的第2本，主要介紹常用線性代數工具。任何數學工具想要從一元推廣到多元，比如多元微積分、多元統計，都繞不開線性代數。
《矩陣力量：線性代數全彩圖解+微課+Python編程》共25章內容，可以歸納為7大板塊：向量、矩陣、向量空間、矩陣分解、微積分、空間幾何、數據。《矩陣力量：線性代數全彩圖解+微課+Python編程》在講解線性代數工具時，會穿插介紹其在數據科學和機器學習領域的應用場景，讓大家學以致用。《矩陣力量：線性代數全彩圖解+微課+Python編程》讀者群包括所有在工作中應用數學的朋友，尤其適用於初級程序員進階，大學本科數學開竅，高級數據分析師，人工智能開發者。
