|
|
|
西蒙教授說，科學的目標在於讓精妙複雜的東西變得簡單易懂，卻又不失其驚奇之處！本書作為人工智能領域的一本必讀經典，對人工智能領域所涉及的各學科均做出了獨到的分析。西蒙教授在思維和大腦的區分上投入頗多。他將大腦看作生理機能的一部分，就如計算機中的硬件，只是大腦中的思維是人的想法的呈現。他強調，人類和計算機中的硬件不同，但這並不會阻礙計算機思維能力的發展，從而阻礙其適應能力。
本書堪稱人工智能領域的開山之作，具體包括：（1）理解自然界和人工界；（2）經濟理性：適應性技巧；（3）思維心理學：自然中的人工智慧；（4）記憶與學習：作為思維環境的記憶；（5）設計科學：創造人工物；（6）社會規劃：設計不斷發展的人工物；（7）有關複雜性的不同觀點；（8）複雜性的構造：層級系統。
任何對人工智能科普書籍着迷、想了解更多相關知識的人，都能從本書中汲取思想與智慧的養分。
赫伯特·A.西蒙(Herbert A.Simon)，人工智能之父，諾貝爾經濟學獎、圖靈獎獲得者。由於在人工智能、人類心理識別等方面的卓越研究，他曾榮獲計算機科學最高獎——圖靈獎及國際人工智能協會傑出研究獎。因對經濟組織內決策過程進行的開創性研究，榮獲第十屆諾貝爾經濟學獎。他在卡內基·梅隆大學開創了組織行為和管理科學兩大學術領域的研究，指導並幫助該校研究生院成為美國最好的商學院之一。他還在心理學領域造詣高深，曾榮獲美國心理學會傑出貢獻獎和終身成就獎。
西蒙的研究成果涉及科學理論、應用數學、統計學、運籌學、經濟學和企業管理等方面，在所有的這些領域中他都發揮了重要的作用，正如諾貝爾獎頒獎詞所說：赫伯特·A.西蒙的科學成就遠超過他所教的任何一門學科——信息科學、政治學、管理學和心理學。
