|
|
|
“人工智能超入門叢書”致力於面向人工智能各技術方向零基礎的讀者，內容涉及數據思維、機器學習、視覺感知、情感分析、搜索算法、強化學習、知識圖譜、專家系統等方向，體系完整、內容簡潔、文字通俗，綜合介紹人工智能相關知識，並輔以程序代碼解決問題，使得零基礎的讀者快速入門。
《情感分析：人工智能如何洞察心理》是“人工智能超入門叢書”中的分冊，本分冊以通俗易懂的文字風格，介紹了不同的人工智能技術解決情感分析問題的方法，如情感詞典、機器學習、深度學習等。內容豐富而簡明，包括分詞、網絡爬蟲、詞袋模型、樸素貝葉斯、邏輯回歸、NPLM模型、Word2Vec模型、LSTM模型等。同時，本書配有關鍵代碼，並在附錄中給出了PyTorch的入門介紹以及概率基礎知識回顧，讓讀者在學習過程中打好基礎，快速上手，提升解決問題的能力。
本書可以作為大學生以及想要走向自然語言處理（NLP）領域相關工作崗位的技術人員的入門讀物，同時，對人工智能感興趣的人群也可以閱讀。
龔超，工學博士，清華大學日本研究中心主任助理，深圳清華大學研究院下一代互聯網研發中心核心成員，海口經濟學院雅和人居工程學院客座教授。中國高科技產業化研究會理事、中國自動化學會普及工作委員會委員、中國人工智能學會中小學工作委員會委員、教育部教育信息化教學應用實踐共同體項目特聘專家。研究方向為人工智能優化算法，人工智能在數字化轉型中的應用等。著有10本人工智能相關圖書，多家500強企業數字化轉型領域高級顧問，在國內外期刊上發表文章共計60余篇。
張鵬宇，未來基因（北京）人工智能研究院中級研究員，中國人工智能學會中小學工作委員會培訓講師，中國人工智能學會、中國自動化學會、中國科學院大學人工智能學院全國中小學人工智能探究性學習訓練營導師，中國自動化學會青少年人工智能核心素養測評特聘專家，北京科學中心人工智能高級研修營指導教師。
喻濤，博士，清華大學網絡科學與網絡空間研究院網絡試驗設施研究室助理研究員，主要研究方向：網絡體系結構、網絡空間安全、未來互聯網試驗床、SDN/人工智能/大數據應用研究。目前在清華大學網絡研究院網絡試驗設施研究室基於國家重大基礎設施未來網絡試驗設施FITI項目開展網絡空間安全應用研究、智能檢測模型與對抗樣本生成技術研究、應用流量遷移與優化研究、網絡空間數字地圖與資產測繪等研究工作。
