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本書以大數據為背景，以商業數據分析為主線，對商業活動中常用的數據處理和定量分析方法及相關軟體使用進行了講解。全書內容由描述性定量分析、預測性定量分析、指導性定量分析三個部分組成，涵蓋的知識領域涉及大數據、統計學、商業智慧、數據挖掘、運籌優化、決策管理等。
杰弗里·D.坎姆（Jeffrey D.Camm）
杰弗里·D.坎姆是維克森林大學（Wake Forest University）商學院數據分析系副主任。坎姆教授出生在俄亥俄州辛辛那提市，本科畢業於薩維爾大學（Xavier University），博士畢業于克萊姆森大學（Clemson University）。在到維克森林大學任教之前，坎姆教授一直是辛辛那提大學的教員，是斯坦福大學的訪問學者，做過達特茅斯學院塔克商學院工商管理專業的訪問教授。
坎姆博士在運營管理優化和市場行銷領域發表了30多篇論文，分別刊登在《科學》《管理科學》《運籌學》《介面》（Interfaces）等專業期刊雜誌上。在辛辛那提大學，坎姆博士是Dornoff教學優秀獎獲得者，也是運籌學和管理學研究協會（INFORMS）2006年運籌學實踐教學獎獲得者。坎姆教授是教學實踐的堅定宣導者，長期在政府部門和許多大企業擔任數據分析顧問。2005年至2010年，坎姆教授為《介面》雜誌的主編。2016年，坎姆博士因長期從事運籌學研究榮獲Kimball獎，2017年被提名為運籌學和管理學研究協會（INFORMS）會士。
詹姆斯·J.科克倫（James J.Cochran）
詹姆斯·J.科克倫是阿拉巴馬州立大學研究副院長、應用統計學教授、羅傑斯-斯皮維學院研究員，出生在俄亥俄州戴頓市，先後在萊特州立大學獲得了學士、理學碩士和工商管理碩士學位，在辛辛那提大學獲得博士學位。自2014年起，科克倫教授一直在阿拉巴馬州立大學工作，曾做過斯坦福大學、智利塔爾卡大學、南非大學和□□達·芬奇大學中心的訪問學者。
科克倫教授在運籌學和統計方法開發與應用領域發表過20多篇研究論文，分別刊登在《管理科學》《美國統計學人》《統計學通訊：理論和方法》《運籌學年鑒》《歐洲運籌學雜誌》等專業期刊上。科克倫教授是運籌學和管理學研究協會（INFORMS）2008年運籌學實踐教學獎的獲得者，是2010年Mu Sigma Rho統計學教育獎獲得者。科克倫教授2005年當選為國際統計學協會會士，2011年被提名為美國統計學協會會士，2017年當選運籌學和管理學研究協會會士。科克倫教授還分別獲得了2014年的Founders獎、2015年的Karl E.Peace獎，以及2017年美國統計學會頒發的卓越教學成就獎。科克倫教授大力宣導如何把運籌學、統計學教學的重點轉移到解決實際問題的成效和品質上。科克倫教授在世界各地組織和主持了多場教學研討會。科克倫教授還在許多公司和非營利組織擔任運籌學顧問，在2006～2012年間是運籌學和管理學研究協會《INFORMS教育通報》雜誌的主編，是《介面》雜誌、《國際運籌學彙刊》雜誌的編委會成員。
邁克爾·J.弗賴伊（Michael J.Fry）
邁克爾·J.弗賴伊是辛辛那提大學Carl H.Lindner商學院運籌學、商務統計分析、資訊系統系教授和主任，出生于德克薩斯州基林市，在德克薩斯州農機大學獲得學士學位，在密西根大學獲得工程碩士和博士學位。弗賴伊教授從2002年開始執教辛辛那提大學，曾被任命為Lindner研究員，擔任過商務統計分析中心副主任和臨時主管，曾做過康奈爾大學、英屬哥倫比亞大學的訪問教授。
在《運籌學》《製造業與服務業的運營管理》《運輸科學》《海軍物流研究》《國際工業工程彙刊》《介面》等期刊上，弗賴伊教授發表過20多篇論文。他的研究領域主要是：供應鏈分析中的定量管理方法、體育統計分析、公共政策運營。弗賴伊教授的科研合作對象包括戴爾公司、科普蘭公司、星巴克、美國保險集團、辛辛那提消防□、俄亥俄州選舉委員會、辛辛那提猛虎隊、辛辛那提動物園。2008年，弗賴伊教授入圍Daniel H.Wagner運籌學應用優秀獎。在辛辛那提大學，弗賴伊教授一直是科研和教學的知名人物。
傑佛瑞·W.奧爾曼（Jeffrey W.Ohlmann）
傑佛瑞·W.奧爾曼是愛荷華大學Tippie商學院管理科學系副教授和Huneke研究員，出生在內布拉斯加州瓦倫丁市。他在內布拉斯加大學獲得學士學位，後來在密西根大學獲得碩士和博士學位。從2003年開始，奧爾曼教授一直在愛荷華大學任教。
奧爾曼教授在決策問題的建模和求解領域發表過20多篇研究論文，先後刊登在《運籌學》《運籌學的數學研究》《INFORMS計算雜誌》《運輸科學》《歐洲運籌學雜誌入圍》《介面》等期刊上。他合作過的公司和機構有Transfreight、LeanCor、嘉吉（Cargill）、漢密爾頓縣選舉委員會、辛辛那提猛虎隊等。由於奧爾曼教授的科研工作對行業發展有很強的指導意義，他曾被授予過·B.丹齊克（George B.Dantzig）論文獎，並因在運籌學實踐中的成就榮獲Daniel H.Wagner獎。
戴維·R.安德森（David R.Anderson）
戴維·R.安德森是辛辛那提大學Carl H.Lindner商學院數據分析專業榮譽教授，出生于北達科他州大福克斯市，先後在普渡大學獲得學士、碩士和博士學位。安德森教授在退休之前，當過數據分析和運籌管理系主任，也當過商業管理學院副院長。
在辛辛那提大學從教的歲月裡，安德森教授給商務專業的學生講授過初等統計學，給研究生開設過回歸分析、多元分析、管理科學等課程。此外，他還兼職在勞工部講授統計學。由於在教學和學生服務方面的突出表現，安德森教授先後多次獲得嘉獎。
第1章 導論
第2章 描述統計分析
第3章 數據視覺化
第4章 描述性數據挖掘
第5章 概率：模式化不確定性
第6章 統計推斷分析
第7章 線性回歸分析
第8章 時間序列分析與預測
第9章 預測性數據挖掘
第10章 試算表模型
第11章 蒙特卡洛模擬
第12章 線性優化模型
第13章 整數線性優化
第14章 非線性優化問題
第15章 決策分析
