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全書共分5章，內容包括概率論的補充知識、隨機過程的基本概念、平穩過程、平穩時間序列的線性模型和預報及瑪律可夫過程。書末附綜合測試題3套。除第1章未包括解疑釋惑外，各章包括基本內容、解疑釋惑、典型例題、習題選解、自主練習題及其參考解答六部分。
本書強調隨機過程的基本理論、基本方法及各知識點的聯繫與綜合方面的訓練，強調解題方法、解題技巧及隨機過程的思想、方法的掌握，編寫中注重知識點的系統性。習題解答思路清晰，步驟詳細。解疑釋惑語言通俗，簡明易懂本書可作為工科、財經等各專業研究生及數學專業高年級本科生隨機過程學習的參考書，也可作為隨機過程課程教師教學的參考書。
第1章 概率論的補充知識
1.1 基本內容
1.2 典型例題
1.3 習題選解
1.4 自主練習題
1.5 自主練習題參考解答
第2章 隨機過程的基本概念
2.1 基本內容
2.2 解疑釋惑
2.3 典型例題
2.4 習題選解
2.5 自主練習題
2.6 自主練習題參考解答
第3章 平穩過程
3.1 基本內容
3.2 解疑釋惑
3.3 典型例題
3.4 習題選解
3.5 自主練習題
3.6 自主練習題參考解答
第4章 平穩時間序列的線性模型和預報
4.1 基本內容
4.2 解疑釋惑
4.3 典型例題
4.4 習題選解
4.5 自主練習題
4.6 自主練習題參考解答
第5章 瑪律可夫過程
5.1 基本內容
5.2 解疑釋惑
5.3 典型例題
5.4 習題選解
5.5 自主練習題
5.6 自主練習題參考解答
綜合測試題
綜合測試題參考解答
參考文獻
