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本書以Python數據分析常用技術與真實案例相結合的方式，深入淺出地介紹Python商務數據分析應用的重要內容。
本書共10章，第1章介紹商務數據分析的基本概念、流程、應用場景，以及常用數據分析工具；第2章介紹Python的環境配置，以及Python使用入門等；第3章介紹數據獲取，包括常見的數據來源、數據類型、數據讀取方式，以及常用Python數據格式轉換與讀/寫函數；第4章介紹探索性分析，包括描述性統計分析和視覺化分析，以及常用Python探索性分析函數；第5章介紹數據預處理中的各個步驟，包括數據清洗、數據合併和數據變換，以及它們各自對應的Python函數；第6章介紹各類模型的構建與評價方法，包括分類與回歸、聚類分析、關聯規則、時序模式和智慧推薦；第7～9章分別介紹O2O優惠券個性化投放、零售商品購物籃分析、餐飲企業綜合分析等案例；第10章介紹使用TipDM數據挖掘建模平臺實現餐飲企業綜合分析案例。第2～6章包含選擇題和操作題，第7～10章包含操作題，通過練習和操作實踐，讀者可以鞏固所學內容。 本書可作為高校數據科學或商務數據分析相關專業的教材，也可作為數據分析愛好者的自學用書。
