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人工智慧、演算法和智慧型機器的使用將是新聞業的終結者還是救世主？本書作者法蘭西斯科·馬可尼以新的視角審視了這些技術的潛力。他解釋了記者、編輯和各種規模的編輯室可以如何利用他們提供的各種可能性，發展新的講故事和與讀者聯繫的方式。
馬可尼通過案例研究分析了人工智慧面臨的挑戰和機遇，從使用演算法撰寫盈利報告的金融出版物到分析大型資料集的調查記者，再到決定社交媒體新聞分佈的媒體。作者認為，人工智慧可以增強而不是自動化新聞業，使記者能夠更快地發佈更多新聞，同時騰出時間進行更深入的分析。馬可尼彙集了從第一手經驗中獲得的見解，繪製了一幅由人工智慧更好地改造過的媒體圖景。除了考慮這些新技術的好處之外，馬可尼強調編輯和機構監督仍然是不可或缺的。
本書概述了記者和媒體組織在將人工智慧和演算法集成到其工作流程中時應考慮的重要問題。對於新聞專業的學生和經驗豐富的媒體專業人士來說，馬可尼的見解為人工智慧如何更好地為新聞服務提供了迫切需要的清晰性和實用的路線圖。
法蘭西斯科·馬可尼（Francesco Marconi）是一名記者，目前擔任《華爾街日報》第一任研發主管。他還擔任哥倫比亞大學新聞研究生院的兼職講師和麻省理工學院媒體實驗室社會機器實驗室的副研究員。他曾在美聯社管理人工智慧戰略，引領推動美聯社和《華爾街日報》在新聞工作中使用人工智慧。
引 言 技術發展速度快於新聞報導標準…………………… 1
第一章 問題：轉型中的新聞模式……………………………18
1.1 舊新聞報導模式 ……………………………… 21
1.2 新的新聞報導模式 …………………………… 29
1.3 新模式需要新工作方式 ……………………… 53
第二章 技術賦能：推動新聞變化的人工智慧技術…………57
2.1 人機報導協作 ………………………………… 57
2.2 人工智慧與新聞編輯部策略 ………………… 70
2.3 塑造新聞工作新模式的技術 ………………… 75
第三章 工作流：新聞編輯部變革的規模化流程………… 127
3.1 什麼是反覆運算新聞？ ………………………… 127
3.2 使新聞工作與人工智慧工作流相一致 …… 136
3.3 反覆運算新聞的三個問題 ……………………… 138
3.4 促進新聞編輯部整體合作 ………………… 143
結 論………………………………………………………… 147
致 謝………………………………………………………… 151
注 釋………………………………………………………… 152
參考文獻……………………………………………………… 171
索 引………………………………………………………… 191
