|
|
|
使用機器學習進行數據可視化分析是近年來研究的熱點內容之一。本書使用最新的Python作為機器學習的基本語言和工具，從搭建環境開始，逐步深入到理論、代碼、應用實踐中去，從而使初學者能夠獨立使用機器學習完成數據分析。本書配套示例代碼、PPT課件和答疑服務。
本書分為10章，內容包括：機器學習與Python開發環境、用於數據處理及可視化展示的Python類庫、NBA賽季數據可視化分析、聚類算法與可視化實戰、線性回歸與可視化實戰、邏輯回歸與可視化實戰、決策樹算法與可視化實戰、基於深度學習的酒店評論情感分類實戰、基於深度學習的手寫體圖像識別實戰、TensorFlow Datasets和TensorBoard訓練可視化。
本書內容詳盡、示例豐富，是機器學習初學者的入門書和必備的參考書，也可作為高等院校計算機及大數據相關專業的教材使用。
王曉華
計算機專業講師，長期講授物件導向程式設計、數據結構、Hadoop程式設計等研究生和本科生相關課程；主要研究方向為雲計算、數據挖掘。曾主持和參與多項國家和省 科研課題， 立科研專案獲省 成果認定，發表過多篇論文，擁有一項國家專利。著有《Spark MLlib機器學習實踐》《TensorFlow深度學習應用實踐》《OpenCV+TensorFlow深度學習與計算機視覺實戰》《TensorFlow 2.0卷積神經網路實戰》《TensorFlow+Keras自然語言處理實戰》等圖書。
