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人工智能的技術會創造出超過人類的「存在物」嗎？它會奪走人類的工作和價值嗎？在本書中，歷任日本人工智能學會主編、倫理委員會主任等職的日本人工智能研究者，為大家細細講述迄今為止人工智能研究的歷史性嘗試和摸索，為大家描述人工智能的未來前景以及指出未來可能會出現的問題。
本書不僅涉及信息工程、電子工程、腦科學等領域的知識，還涉及網絡、哲學等領域的知識。看完本書，你便能知道人工智能的過去、現在和未來，你便能知道「人工智能現在能做什麼、不能做什麼以及未來能做什麼」。
松尾豐（Yutaka Matsuo），東京大學大學院工學系研究科副教授，1997年畢業於東京大學工學部電子信息工學科。2002年完成了該大學院的博士課程，成為工學博士。同年任產業技術綜合研究所研究員。2005年起任斯坦福大學客座研究員。2007年開始任現職。兼任新加坡國立大學客座副教授。專業領域為人工智能、網絡信息挖掘、大數據分析。
日本人工智能專家之一。曾獲人工智能學會頒發「論文賞」（2002年）、「創立20周年紀念事業賞」（2006年）、「現場創新賞」（2011年）、「功勞賞」（2013年）等獎項。先后在人工智能學會任多職；2012年起任編輯委員長、理事；2014年起任倫理委員長。
人工智能：是機遇，更是挑戰
前言 人工智能的春天
第一章 不斷進化的人工智能——人工智能是否會毀滅人類？ / 1
開始超越人類的人工智能 / 2
汽車會改變，機器人也會改變 / 4
超高速運算的威力 / 5
人工智能能否成為科幻小說作家？ / 7
全球對於人工智能研究的投資正在增加 / 9
瀕臨失業的人們 / 11
人類危機即將來臨 / 13
本書的閱讀方法 / 14
注解 / 17
第二章 什麼是「人工智能」——專家與坊間的認識差距 / 19
人工智能尚未實現 / 20
基本命題：人工智能「沒理由不能實現」 / 21
什麼是人工智能——專家定義梳理 / 24
人工智能與機器人的區別 / 28
什麼是人工智能——坊間的看法 / 30
臨時工、一般職員、課長與經理人 / 33
強人工智能與弱人工智能 / 35
注解 / 37
第三章 「推理」與「搜索」的時代——第一次人工智能浪潮 / 39
熱潮與嚴冬交替出現 / 40
「人工智能」術語的起源 / 43
用搜索樹探尋迷宮 / 44
梵塔問題 / 47
機器人行動過程規划 / 49
博弈組合龐大無比 / 50
在國際象棋和將棋方面已超越人類 / 52
秘訣一：能夠發現更好的特征量 / 54
秘訣二：「蒙特卡洛法」改變評估機制 / 55
難解現實問題之困境 / 57
注解 / 58
第四章 知識，讓計算機更聰明——第二次人工智能浪潮 / 59
人機對話 / 60
「專家系統」堪比專家 / 62
專家系統相關課題 / 64
什麼是「知識表示」? / 65
如何正確描述知識——本體研究 / 67
重量級本體與輕量級本體 / 70
沃森 / 71
機器翻譯難在何處？ / 74
框架問題 / 76
符號接地問題 / 77
生不逢時的「第五代計算機」 / 79
第二次人工智能浪潮消退 / 80
注解 / 81
第五章 「機器學習」悄然興起——第三次人工智能浪潮之一 / 83
數據激增與機器學習的興起 / 84
「學習」即「區分」 / 85
有監督學習與無監督學習 / 86
各式各樣的「分類」方法 / 87
用人工神經網絡識別手寫文字 / 94
「學習」需數天，「預測」一瞬間 / 98
機器學習的難點 / 100
人工智能為何仍未實現？ / 103
注解 / 105
第六章 「深度學習」打破沉寂——第三次人工智能浪潮之二 / 107
深度學習開創新時代 / 108
自動編碼器：輸入與輸出相同 / 111
如何從全國天氣推測局部地區天氣？ / 113
手寫文字中的「信息量」 / 116
多層架構深度挖掘 / 118
谷歌的貓臉識別 / 121
飛躍發展的關鍵——「魯棒性」 / 124
如何提升魯棒性？ / 128
回歸基本命題 / 129
注解 / 131
第七章 人工智能會超越人類嗎——深度學習之后又
將如何發展？/ 133
深度學習之后的技術發展 / 134
人工智能不具有本能 / 143
計算機有創造力嗎？ / 147
智能的社會性意義 / 148
奇點真的會發生嗎？ / 150
假如人工智能妄想征服人類…… / 152
人工智能須造福大眾 / 155
注解 / 158
第八章 不斷變化的世界——人工智能對產業與社會的影響及應對策略 / 159
變化不止的事物 / 160
對產業發展的影響 / 162
人工智能的影響逐漸擴大 / 166
將要消失的職業與被保留的職業 / 170
人工智能催生新業務 / 176
人工智能與軍事 / 180
「知識轉移」改變產業結構 / 182
人工智能壟斷陰雲 / 185
日本人工智能發展的課題 / 187
人才——逆轉的制勝法寶 / 190
懷着對前人的無比敬意 / 192
注解 / 194
后記 寄語尚未實現的人工智能 / 195
作譯者簡介 / 201
