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本書從資產定價的核心問題出發，前沿而體系化地討論了如何通過經濟學推理將機器學習方法引入實證和理論資產定價研究之中，從而有效解決機器學習應用在資產定價中所面臨的挑戰，搭建了研究機器學習與資產定價的橋樑。為提升閱讀體驗，幫助讀者充分理解書中內容，譯者王熙教授與石川博士在行文中加入了精彩豐富的譯者注，給原著提供必要的背景知識，從而幫助讀者好地掌握書中的行文邏輯。其中，為本書補充的諸多公式推導過程也能幫助讀者加深對貝葉斯統計框架的理解。
Stefan Nagel
是芝加哥大學布斯商學院 Fama Family Distinguished Service金融學教授。他是Journal of Finance的執行主編，以及美國 經濟研究局（NBER）、歐洲經濟政策研究中心（CEPR）和慕尼克經濟研究中心（CESIfo） 的研究員。
