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本書主要闡述數據統計發布中的差分隱私保護模型及其關鍵算法。全書共8章,主要內容包括差分隱私基礎知識、面向任意區間樹結構及其擴展背景(考慮區間計數查詢分佈和異方差加噪)下的差分隱私直方圖發布、面向流/連續數據發布的差分隱私保護、差分隱私數據發布方法的誤差分析等。本書主要面向高等學校計算機科學與技術、網絡空間安全、管理科學與工程等學科相關專業高年級本科生、研究生以及數據安全隱私保護的研究者。