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•國內第一本全面介紹SmartPLS 3操作、PLS-SEM結構方程模式的實用書。
•國內第一本深入探討最新量表發展、中介和調節變數的應用、reflective(反映性)和 formative(形成性)指標的發展和模式的指定。
•本書以實用的角度引導學員從學習社會科學概念開始介紹，到完成一份專題、研究生論文和論文投稿，對於大學部專題，碩博士學生，量化的研究人員都有莫大的幫助。
•以統計分析(多變量分析)為主軸，整合了理論的介紹、量化的研究、量表的發展、卡方檢定、因素分析、迴歸分析、區別分析和邏輯迴歸、單因子變異數分析、多變量變異數分析、典型相關分析、信度和效度分析、聯合分析多、元尺度和集群分析，第二代統計技術–結構方程模式(SEM)。
•內容涵蓋SmartPLS 3基本操作、PLS-SEM結構方程模式的學習範例、反映性和形成性指標與模式的指定、二階和高階因果關係、SEM結構方程模式實例、中介和調節變數的應用、論文結構、研究範例和Hayes PROCESS for SPSS軟體使用說明。
•本書可作為統計分析和多變量分析的教科書，也是Hair, Black, Babin, and Anderson 所撰寫的 Multivariate data analysis Multivariate Data Analysis多變量分析的最佳輔助參考書籍，更是 Hair, Hult, Ringle, and Sarstedt所撰寫的A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling(PLS-SEM)的最佳輔助參考書籍。
名人推薦
台北大學 汪志堅教授、高雄第一科大 周斯畏教授、虎尾科技大學 梁直青教授、淡江大學 戴敏育教授、德國Hamburg University of Technology(TUHH)Prof.Christian M.Ringle 一致推薦！
---德國Hamburg University of Technology(TUHH) Prof. Christian M. Ringle (SmartPLS 開發者之一)
It is my pleasure to thank Mac Shiau (Wen-Lung Shiau) for this great contribution. He is a key resource on partial least squares structural equations modeling (PLS-SEM) and an expert user of the SmartPLS software (http://www.smartpls.com). This book gives you an introduction into the PLS-SEM method and some advanced techniques using SmartPLS. Researchers and practitioners will enjoyed learning the approach for estimating (complex) cause-effect relationship models with latent variables.
---台北大學 汪志堅教授
這絕對是一本SPSS與PLS的必備工具書，蕭文龍老師是台灣在這領域的專家，他能撥空撰寫本書，嘉惠廣大的研究工作者，減少大家的摸索時間，實在是我輩的莫大幸福。
---高雄第一科大 周斯畏教授
蕭文龍教授是一個治學嚴謹的學者，並對實務界的脈動有相當的掌握。專長不僅在於資料分析與研究方法，對於學理與實務應用都有相當深入的了解。本書對於應用統計分析，來解決實務與學理的問題，提供了全面與多元的解決方案。對於從事研究與實務應用的同學、學者、或業界專家，都有很大的幫助。因此本人極力推薦此書。
---虎尾科技大學 梁直青教授
大力推薦這本書深入淺出指點學子與研究者迷津。它不只是工具書，更是做商管統計研究者與學生手邊不可或缺的一本教科書。
---淡江大學 戴敏育教授
強力推薦本書給商管學院有興趣從事社會科學量化實證研究的MBA、EMBA和博士班研究生，這本書的特色在於社會科學理論觀念解說平易近人，研究過程實務應用SPSS 和SmartPLS 3進行統計分析透過詳細範例圖文操作步驟學習，是完成博碩士論文寫作過程的最佳實用參考書籍。
chapter 01 統計分析簡介與數量方法的基礎
chapter 02 SPSS 的基本操作
chapter 03 量表的發展，信度和效度
chapter 04 檢視資料與敘述性統計
chapter 05 統相關分析(Correlation Analysis)
chapter 06 卡方檢定
chapter 07 平均數比較(t 檢定)
chapter 08 因素分析
chapter 09 迴歸分析
chapter 10 區別分析與邏輯迴歸
chapter 11 單變量變異數分析
chapter 12 多變量變異數分析
chapter 13 典型相關
chapter 14 聯合分析、多元尺度方法和集群分析
chapter 15 結構方程模式之 Partial Least Squares(PLS)偏最小平方
chapter 16 Smartpls 統計分析軟體介紹
chapter 17 PLS-SEM(SmartPLS) 結構方程模式的學習範例
chapter 18 PLS-SEM 結構方程模式實例
chapter 19 反映性 Reflective 與形成性 Formative 模式
chapter 20 交互作用、中介和調節(干擾)
chapter 21 SmartPLS 3 進階應用介紹
chapter 22 研究流程、論文結構與發表於期刊的建議
appendix A Hayes process 的中介和調節
appendix B 實驗設計與統計分析(PDF電子書-請線上下載)
appendix C 統計分配表(PDF電子書-請線上下載)
