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本書試圖捕捉近年來壓縮感知城市雷達領域的重要研究成果。所組成的13章論述了壓縮感知城市雷達的各個方面，並均由其研究方向的人物撰寫。在某些章節中處理的是靜止場景，而其餘章節針對的則是運動目標，同時地基和機載雷達均被考慮在內。各章節提供的分析和範例包括了步進頻率、短時間脈衝和類似雜訊的發射信號，同時雷達回波利用射線追蹤法模擬、電磁類比軟體買驗產生。
第1章簡單介紹壓縮感知，給出各種常用的、適用于城市雷達的稀疏重構技術。
第2章介紹線性前向模型和字典矩陣構建，採用主要的經典室內信號反射器，例如牆和二面角。
第3章使用地面穿透雷達處理地下目標，並且突出了對穿牆和穿地壓縮雷達感知的類比。
第4章演示在明顯減少數據量的情況下，如何有效地實現外牆雜波抑制，以及提供一種對隨機欠採樣時-空和頻-空雷達信號穩健的新技術。
第5章模擬來自外牆和內牆的混響和多徑雜波，在稀疏重建框架內，使用這些模型來減少虛影和虛警率。
第6章利用城市場景的先驗知識和使用混合高斯模型來呈現各種各樣的室內目標物件的資訊，實現欠奈奎斯特採樣條件下的高解析度成像。
第7章假設可獲得同極化和交叉極化數據，並將城市雷達感知問題表示為存在一個公共字典的多測量向量，且支持對同一場景下的不同極化觀察。
第8章採用變化檢測和目標速度像來引入稀疏性，通過對突發運動和平移運動的稀疏重建展示出成功的室內運動目標指示方案。
第9章處理由微目標運動產生的非平穩雷達回波，並將壓縮感知吸收在聯合時頻信號表示中。
第10章介紹一種適用于時變多徑環境的多目標跟蹤稀疏演算法，將多目標跟蹤問題表示為一個塊支持恢復問題。
第11章討論機載雷達系統三維寬角度合成孔徑雷達（SAR）車輛成像，同時在方位和俯仰角度上使用稀疏採樣孔徑代替密集採樣集合中的點，其中後者與傳統傅裡葉變換方法有關。
第12章給出一個在城市場景設置下的壓縮感知多輸入多輸出（MIMO）雷達實例，顯示出利用目標回波在角度、距離和多普勒空間的稀疏性後，發射多個獨立或相關波形的優越性。
第13章介紹雜訊波形，可以看出這些信號及其系統平臺是怎樣適用於實現壓縮感知雷達成像的。
毛澤尼斯·阿明（Moeness G.Amin）
博士于1984年在美國科羅拉多大學波爾得分校獲得電子工程博士學位。自1985年起，他在美國維拉諾瓦大學電氣與電腦工程系任教。2002年，他成為維拉諾瓦工程學院優選通信中心的主任。阿明博士是美國佛蘭克林科學與藝術委員會電氣社區的委員。他是IEEE會士和IET會士。他獲得了IEEE第三個千年獎、2009年歐洲信號處理協會個人技術成就獎、北約科學成就獎、海軍研究挑獎、維拉諾瓦大學很好教師研究獎，以及IEEE美國費城分會獎。 阿明博士在無線通訊、時頻分析、感測器陣列處理、波形設計與分集、寬頻通台干擾、導航、目標定位與跟蹤、測向、通道分集和均衡、超聲成像和雷達信號處理等領域發表了超過700篇的期刊和會議文章。他在雷達信號處理領行了廣泛的研究。
阿明博士是CRC出版社2010年出版書籍Through-the-Wall Radar Imaging的編輯。他是2008年9月佛蘭克林會刊（Journal of the Franklin Institute)“室內雷達成展”專題,2009年5月IEEE地球科學與遙感彙刊（IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing）“建築物內部遙感”專題,2014年EURASIP信號處理前沿雜誌（EURASIP Journal on Advances in Signal Processing）“雷達與聲呐信號處理中的稀疏感知”專題，2013年11月IEEE信號處理雜誌（IEEE Signal Processing Magazine）“時頻分析與應用”專題和2014年7月“合成孔徑雷達成期展”專題的特邀編輯。
