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《現代工業製造過程品質控制優化設計》從波動理論出發，以過程為基礎，以實證和模擬為手段，系統地研究了具有各種不同品質特性的產品在其實現過程中，減小和控制波動的理論、方法和實現技術。
《現代工業製造過程品質控制優化設計》從理論和應用兩個角度為即時監控生產系統提供了切實可行的實現技術。在多變數、自相關、非正態等多種過程由於生產製造技術和加工方式的變革發生變化的背景下，《現代工業製造過程品質控制優化設計》分別提出了統計程序控制的改進方法，以滿足使用要求並進一步提高對過程異常波動的監控能力，對工業企業提高過程品質，增強企業的市場競爭力具有重要價值。
第1章緒論1
1.1過程與波動2
1.2統計程序控制(SPC)3
1.3控制圖的性能度量5
1.3.1平均運行長度(ARL)5
1.3.2平均產品長度(APL)7
第2章統計品質控制理論概述9
2.1波動理論10
2.2統計品質控制的用途和應用原則10
2.3質量數據的取得與整理11
2.4統計品質控制的統計推斷13
2.4.1數據特徵值14
2.4.2常用的概率分佈15
2.5控制圖方法17
2.5.1控制圖的基本形式17
2.5.2控制圖的原理18
2.5.3控制圖的作用20
2.5.4控制圖的分類21
2.5.5控制圖的應用程式與作法23
2.5.6控制圖的觀測與分析33
2.6過程監控技術的研究現狀36
2.6.1正態過程監控36
2.6.2非正態過程監控37
2.6.3小波動過程監控38
2.6.4多元過程監控39
2.6.5自相關過程監控42
第3章休哈特常規控制圖的優化設計方法45
3.1休哈特控制圖的設計思想45
3.2基於APL的休哈特控制圖的設計45
3.3靈敏度分析47
3.3.1均值變化的靈敏度分析47
3.3.2方差變化的靈敏度分析51
3.3.3均值方差都改變的靈敏度分析53
3.4監控效率比對57
3.5指數加權移動平均(EWMA)控制圖59
3.6EWMA圖的優化設計61
3.6.1平均產品長度的計算62
3.6.2最佳參數的選擇64
3.6.3設計效果比較68
3.7改進的EWMA圖的使用69
第4章偏態過程下控制圖的改進優化設計71
4.1賦權方差(WV)方法71
4.2非對稱休哈特圖的優化設計73
4.2.1控制方案的設計73
4.2.2靈敏度分析76
4.2.3偏態休哈特圖最優設計與一般方法的比較80
4.2.4偏態情況最優設計的使用80
4.3偏態過程的EWMA圖81
4.3.1偏態EWMA圖的構造82
4.3.2平均運行長度的計算方法82
4.3.3偏態EWMA圖的設計84
4.3.4監控效果比較86
第5章多個變數同時監控的控制圖改進設計88
5.1HotellingT2圖88
5.2小波動控制圖89
5.2.1MCUSUM圖89
5.2.2MEWMA圖90
5.3改變報警規則的多變數控制圖92
5.3.1平均運行長度的計算93
5.3.2使用案例96
5.4效率分析與比較97
5.5基於虛擬元回歸的失控信號診斷99
5.5.1二元品質控制的診斷方法99
5.5.2多元品質控制的診斷101
5.5.3一個二元品質控制的診斷算例101
5.5.4診斷方法比較103
第6章存在自相關特性的程序控制圖改進設計106
6.1時間序列擬合模型106
6.1.1AR模型106
6.1.2MA模型107
6.1.3ARMA模型108
6.1.4模型識別和參數估計108
6.2用殘差消除過程自相關109
6.3EWMA殘差控制圖111
6.3.1過程均值的EWMA殘差圖111
6.3.2過程方差的EWMA殘差圖111
6.3.3EWMA殘差控制圖的應用112
6.3.4幾種殘差控制圖的比較114
第7章時變過程下的控制圖改進116
7.1時變離散過程下的品質控制116
7.2基於離散BP神經網路的時變過程品質控制118
7.2.1離散BP神經網路改善法118
7.2.2離散時變過程品質控制模型120
7.2.3品質監控模擬實驗121
7.3時變連續過程的SPC/APC整合策略127
7.3.1MMSE調整後的監控128
7.3.2PI調整後的監控129
7.3.3監控效率分析131
7.3.4算例133
7.4帶有延遲的時變連續過程的品質控制136
7.4.1多重延遲自動回饋控制的監控模型136
7.4.2回饋調整後的統計過程監控137
7.4.3算例分析141
第8章總結與展望144
8.1研究總結144
8.2創新點145
8.3研究展望146
參考文獻147
