內容簡介
SPSS軟件是美國SPSS公司推出的一款優秀、強大的數據統計分析軟件，是世界公認的標準統計軟件之一。由於其功能強大、操作簡便、易學易用，深受廣大用戶，尤其是在校學生的青睞。
本書由於軟件版本的升級和功能的變化，在原暢銷書的基礎上再次更新修訂，內容基於SPSS 24.0，亦適用早期的17.0~23.0版本。
本書以案例集的形式介紹了SPSS在各行業的應用，共23章，分為兩部分。第一部分是第1~11章，按統計分析類型分別講述SPSS在具體實例中的應用;第二部分是第12~23章，分行業講述SPSS的實際應用。本書的特色是非常注重內容的實用性，整篇都在使用案例來講述SPSS的應用。另外，每章的最後都附有不少的上機操作練習題，目的是切實培養讀者的動手能力，使讀者在練習的過程中能快速提高SPSS實際應用水平。
本書面向具備一定統計學基礎和計算機操作基礎的在校學生，以及企事業單位的相關數據統計分析人員，既可作為數據統計分析的實訓教材，也適合作為相關人員的案頭參考書。
作者介紹
楊維忠，高級統計分析師。具有多年工作及教學經驗，出版多部統計分析圖書，受到讀者好評。
目錄
第1章 社會科學調查研究與SPSS 1
1.1 研究方案設計 1
1.2 調查問卷的製作 2
1.2.1 調查問卷的組成 3
1.2.2 調查問卷的製作步驟 3
1.2.3 製作調查問卷時需要注意的事項 4
1.3 資料的整理與分析 6
1.3.1 利用SPSS讀取現有的數據資料 6
1.3.2 利用SPSS錄入數據資料 9
1.4 本章習題 13
第2章 描述性統計分析實例 14
2.1 實例1—— 頻數分析 14
2.1.1 頻數分析的功能與意義 14
2.1.2 相關數據來源 14
2.1.3 SPSS分析過程 15
2.1.4 結果分析 16
2.2 實例2—— 描述性分析 17
2.2.1 描述性分析的功能與意義 17
2.2.2 相關數據來源 18
2.2.3 SPSS分析過程 18
2.2.4 結果分析 19
2.3 實例3—— 探索分析 20
2.3.1 探索分析的功能與意義 20
2.3.2 相關數據來源 20
2.3.3 SPSS分析過程 21
2.3.4 結果分析 22
2.4 實例4—— 列聯表分析 26
2.4.1 列聯表分析的功能與意義 26
2.4.2 相關數據來源 27
2.4.3 SPSS分析過程 27
2.4.4 結果分析 29
2.5 本章習題 30
第3章 統計分析報告實例 32
3.1 實例5—— 觀測量概述分析 32
3.1.1 觀測量概述分析的功能與意義 32
3.1.2 相關數據來源 32
3.1.3 SPSS分析過程 32
3.1.4 結果分析 34
3.2 實例6—— 觀測量按行概述報告分析 34
3.2.1 觀測量按行概述報告分析的功能與意義 34
3.2.2 相關數據來源 35
3.2.3 SPSS分析過程 35
3.2.4 結果分析 36
3.3 實例7—— 觀測量按列概述報告分析 37
3.3.1 觀測量按列概述報告分析的功能與意義 37
3.3.2 相關數據來源 37
3.3.3 SPSS分析過程 37
3.3.4 結果分析 39
3.4 本章習題 39
第4章 均值過程和T檢驗案例研究 40
4.1 實例8—— 均值過程分析 40
4.1.1 均值過程分析的功能與意義 40
4.1.2 相關數據來源 40
4.1.3 SPSS分析過程 41
4.1.4 結果分析 42
4.2 實例9—— 單一樣本T檢驗過程分析 43
4.2.1 單一樣本T檢驗的功能與意義 43
4.2.2 相關數據來源 43
4.2.3 SPSS分析過程 44
4.2.4 結果分析 45
4.3 實例10—— 獨立樣本T檢驗過程分析 45
4.3.1 獨立樣本T檢驗的功能與意義 45
4.3.2 相關數據來源 45
4.3.3 SPSS分析過程 46
4.3.4 結果分析 47
4.4 實例11—— 成對樣本T檢驗過程分析 48
4.4.1 成對樣本T檢驗的功能與意義 48
4.4.2 相關數據來源 48
4.4.3 SPSS分析過程 48
4.4.4 結果分析 49
4.5 本章習題 50
第5章 非參數檢驗案例研究 51
5.1 實例12—— 卡方檢驗 51
5.1.1 卡方檢驗的功能與意義 51
5.1.2 相關數據來源 51
5.1.3 SPSS分析過程 52
5.1.4 結果分析 53
5.2 實例13—— 二項檢驗 54
5.2.1 二項檢驗的功能與意義 54
5.2.2 相關數據來源 54
5.2.3 SPSS分析過程 54
5.2.4 結果分析 55
5.3 實例14—— 兩個獨立樣本檢驗 56
5.3.1 兩個獨立樣本檢驗的功能與意義 56
5.3.2 相關數據來源 56
5.3.3 SPSS分析過程 56
5.3.4 結果分析 58
5.4 實例15—— 兩個關聯樣本檢驗 59
5.4.1 兩個關聯樣本檢驗的功能與意義 59
5.4.2 相關數據來源 60
5.4.3 SPSS分析過程 60
5.4.4 結果分析 61
5.5 實例16—— 多個獨立樣本檢驗 62
5.5.1 多個獨立樣本檢驗的功能與意義 62
5.5.2 相關數據來源 62
5.5.3 SPSS分析過程 63
5.5.4 結果分析 64
5.6 實例17—— 多個關聯樣本檢驗 65
5.6.1 多個關聯樣本檢驗的功能與意義 65
5.6.2 相關數據來源 65
5.6.3 SPSS分析過程 65
5.6.4 結果分析 66
5.7 實例18—— 游程檢驗 67
5.7.1 游程檢驗的功能與意義 67
5.7.2 相關數據來源 67
5.7.3 SPSS分析過程 68
5.7.4 結果分析 69
5.8 實例19—— 單樣本K-S檢驗 69
5.8.1 單樣本K-S檢驗的功能與意義 69
5.8.2 相關數據來源 70
5.8.3 SPSS分析過程 70
5.8.4 結果分析 71
5.9 本章習題 72
第6章 相關與回歸分析案例研究 74
6.1 實例20—— 簡單相關分析 74
6.1.1 簡單相關分析的功能與意義 74
6.1.2 相關數據來源 74
6.1.3 SPSS分析過程 75
6.1.4 結果分析 76
6.2 實例21—— 偏相關分析 77
6.2.1 偏相關分析的功能與意義 77
6.2.2 相關數據來源 77
6.2.3 SPSS分析過程 77
6.2.4 結果分析 79
6.3 實例22—— 距離分析 79
6.3.1 距離分析的功能與意義 79
6.3.2 相關數據來源 80
6.3.3 SPSS分析過程 80
6.3.4 結果分析 81
6.4 實例23—— 簡單線性回歸 82
6.4.1 簡單線性回歸分析的功能與意義 82
6.4.2 相關數據來源 82
6.4.3 SPSS分析過程 83
6.4.4 結果分析 83
6.4.5 模型綜述 84
6.5 實例24—— 多重線性回歸分析 85
6.5.1 多重線性回歸分析的功能與意義 85
6.5.2 相關數據來源 85
6.5.3 SPSS分析過程 85
6.5.4 結果分析 86
6.5.5 模型綜述 88
6.6 實例25—— 曲線回歸分析 88
6.6.1 曲線回歸分析的功能與意義 88
6.6.2 相關數據來源 89
6.6.3 SPSS分析過程 89
6.6.4 結果分析 90
6.6.5 模型綜述 91
6.7 實例26—— 非線性回歸分析 92
6.7.1 非線性回歸分析的功能與意義 92
6.7.2 相關數據來源 92
6.7.3 SPSS分析過程 93
6.7.4 結果分析 94
6.7.5 模型綜述 94
6.8 實例27—— 加權最小二乘回歸分析 95
6.8.1 加權最小二乘回歸分析的功能與意義 95
6.8.2 相關數據來源 95
6.8.3 SPSS分析過程 96
6.8.4 結果分析 97
6.8.5 模型綜述 97
6.9 實例28—— 二階段最小二乘回歸分析 98
6.9.1 二階段最小二乘回歸分析的功能與意義 98
6.9.2 相關數據來源 98
6.9.3 SPSS分析過程 99
6.9.4 結果分析 99
6.9.5 模型綜述 100
6.10 實例29—— 二項分類Logistic回歸分析 101
6.10.1 二項分類Logistic回歸分析的功能與意義 101
6.10.2 相關數據來源 101
6.10.3 SPSS分析過程 102
6.10.4 結果分析 103
6.10.5 模型綜述 103
6.11 實例30—— 多項分類Logistic回歸分析 104
6.11.1 多項分類Logistic回歸分析的功能與意義 104
6.11.2 相關數據來源 104
6.11.3 SPSS分析過程 105
6.11.4 結果分析 106
6.11.5 模型綜述 106
6.12 實例31—— 最優標度回歸分析 107
6.12.1 最優標度回歸分析的功能與意義 107
6.12.2 相關數據來源 107
6.12.3 SPSS分析過程 108
6.12.4 結果分析 109
6.12.5 模型綜述 111
6.13 實例32—— 一般對數線性模型分析 111
6.13.1 一般對數線性模型分析的功能與意義 111
6.13.2 相關數據來源 112
6.13.3 SPSS分析過程 112
6.13.4 結果分析 113
6.13.5 模型綜述 114
6.14 本章習題 115
第7章 方差分析案例研究 118
7.1 實例33—— 單因素方差分析 118
7.1.1 單因素方差分析的功能與意義 118
7.1.2 相關數據來源 118
7.1.3 SPSS分析過程 119
7.1.4 結果分析 120
7.1.5 案例綜述 122
7.2 實例34—— 多因素方差分析 122
7.2.1 多因素方差分析的功能與意義 122
7.2.2 相關數據來源 123
7.2.3 SPSS分析過程 123
7.2.4 結果分析 125
7.2.5 案例綜述 126
7.3 實例35—— 協方差分析 126
7.3.1 協方差分析的功能與意義 126
7.3.2 相關數據來源 126
7.3.3 SPSS分析過程 127
7.3.4 結果分析 128
7.3.5 案例綜述 129
7.4 實例36—— 多元方差分析 129
7.4.1 多元方差分析的功能與意義 129
7.4.2 相關數據來源 130
7.4.3 SPSS分析過程 130
7.4.4 結果分析 131
7.4.5 案例綜述 133
7.5 實例37—— 重複測量方差分析 133
7.5.1 重複測量方差分析的功能與意義 133
7.5.2 相關數據來源 134
7.5.3 SPSS分析過程 134
7.5.4 結果分析 135
7.5.5 案例綜述 137
7.6 本章習題 138
第8章 時間序列分析案例研究 140
8.1 實例38—— 時間序列的預處理 140
8.1.1 時間序列預處理的功能與意義 140
8.1.2 相關數據來源 140
8.1.3 SPSS分析過程 141
8.1.4 結果分析 142
8.1.5 案例綜述 143
8.2 實例39—— 指數平滑模型 143
8.2.1 指數平滑模型的功能與意義 143
8.2.2 相關數據來源 143
8.2.3 SPSS分析過程 143
8.2.4 結果分析 144
8.2.5 案例綜述 145
8.3 實例40—— ARIMA模型 146
8.3.1 ARIMA模型的功能與意義 146
8.3.2 相關數據來源 146
8.3.3 SPSS分析過程 146
8.3.4 結果分析 147
8.3.5 案例綜述 149
8.4 實例41—— 季節分解模型 149
8.4.1 季節分解模型的功能與意義 149
8.4.2 相關數據來源 149
8.4.3 SPSS分析過程 150
8.4.4 結果分析 151
8.4.5 案例綜述 152
8.5 本章習題 152
第9章 聚類分析與判別分析案例研究 154
9.1 實例42—— 二階段聚類分析 154
9.1.1 二階段聚類分析的功能與意義 154
9.1.2 相關數據來源 154
9.1.3 SPSS分析過程 155
9.1.4 結果分析 156
9.1.5 模型綜述 156
9.2 實例43—— K中心聚類分析 157
9.2.1 K中心聚類分析的功能與意義 157
9.2.2 相關數據來源 157
9.2.3 SPSS分析過程 157
9.2.4 結果分析 159
9.2.5 模型綜述 160
9.3 實例44—— 層次聚類分析 160
9.3.1 層次聚類分析的功能與意義 160
9.3.2 相關數據來源 160
9.3.3 SPSS分析過程 161
9.3.4 結果分析 162
9.3.5 模型綜述 165
9.4 實例45—— 判別分析 165
9.4.1 判別分析的功能與意義 165
9.4.2 相關數據來源 165
9.4.3 SPSS分析過程 165
9.4.4 結果分析 167
9.4.5 模型綜述 169
9.5 本章習題 170
第10章 主成分分析與因子分析案例研究 171
10.1 實例46—— 主成分分析 171
10.1.1 主成分分析的功能與意義 171
10.1.2 相關數據來源 171
10.1.3 SPSS分析過程 172
10.1.4 結果分析 173
10.1.5 案例綜述 174
10.2 實例47—— 因子分析 175
10.2.1 因子分析的功能與意義 175
10.2.2 相關數據來源 175
10.2.3 SPSS分析過程 175
10.2.4 結果分析 177
10.2.5 案例綜述 178
10.3 本章習題 179
第11章 信度分析、對應分析與結合分析案例研究 180
11.1 實例48—— 信度分析 180
11.1.1 信度分析的功能與意義 180
11.1.2 相關數據來源 180
11.1.3 SPSS分析過程 181
11.1.4 結果分析 182
11.1.5 案例綜述 183
11.2 實例49—— 對應分析 183
11.2.1 對應分析的功能與意義 183
11.2.2 相關數據來源 183
11.2.3 SPSS分析過程 184
11.2.4 結果分析 185
11.2.5 案例綜述 187
11.3 實例50—— 結合分析 188
11.3.1 結合分析的功能與意義 188
11.3.2 相關數據來源 188
11.3.3 SPSS分析過程 188
11.3.4 結果分析 190
11.3.5 案例綜述 191
11.4 本章習題 191
第12章 關於新產品上市前的調查研究 193
12.1 研究背景及目的 193
12.1.1 研究背景 193
12.1.2 研究目的 194
12.2 研究方法 194
12.3 研究過程 194
12.3.1 為結合分析生成計劃文件 194
12.3.2 根據計劃文件以及其他相關因素設計調查問卷 199
12.3.3 發放問捲進行社會調查並將所得數據錄入到SPSS中 201
12.3.4 SPSS分析 201
12.4 研究結論 212
12.5 本章習題 214
第13章 關於高校教師素質與教學效果的調查研究 217
13.1 研究背景及目的 217
13.1.1 研究背景 217
13.1.2 研究目的 217
13.2 研究方法 218
13.3 問卷調查與數據獲取 218
13.3.1 根據研究需要設計指標體系和調查問卷 218
13.3.2 發放問捲進行調查並將所得數據錄入到SPSS中 219
13.3.3 獲得教學效果觀測的外部統計數據 220
13.4 SPSS分析 221
13.4.1 因子分析 221
13.4.2 數據的二次整理 224
13.4.3 教師素質與教學論文情況的線性回歸分析 224
13.4.4 教師素質與學生評價情況的線性回歸分析 225
13.4.5 教師素質與達標達優情況的Ordinal回歸分析 226
13.5 分析結論 227
13.6 本章習題 228
第14章 關於產品市場需求的調查研究 229
14.1 研究背景及目的 229
14.2 研究方法 230
14.3 研究過程 230
14.3.1 為結合分析生成計劃文件 230
14.3.2 根據研究需要設計調查問卷 232
14.3.3 發放問捲進行社會調查並將所得數據錄入到SPSS中 233
14.3.4 SPSS分析 233
14.4 研究結論 240
14.5 本章習題 240
第15章 關於高校本科生就業相關問題的調查研究 242
15.1 研究背景及目的 242
15.2 研究方法 242
15.3 研究過程 243
15.3.1 根據研究需要設計調查問卷 243
15.3.2 發放問捲進行調查並將所得數據錄入到SPSS中 244
15.3.3 SPSS分析 246
15.4 研究結論 256
15.5 本章習題 257
第16章 SPSS軟件在研究城鎮居民消費支出結構中的應用舉例 260
16.1 研究背景及目的 260
16.2 研究方法 261
16.3 數據分析與報告 261
16.3.1 回歸分析 262
16.3.2 相關分析 269
16.3.3 因子分析 273
16.3.4 圖形分析 282
16.4 研究結論 283
16.5 本章習題 285
第17章 SPSS軟件在旅遊業中的應用舉例 287
17.1 研究背景及目的 287
17.2 研究方法 288
17.3 數據分析與報告 288
17.3.1 各城市國內旅遊出遊人均花費按性別和年齡進行的聚類分析 288
17.3.2 各城市國內旅遊出遊人均花費按職業進行的聚類分析 292
17.3.3 各城市國內旅遊出遊人均花費按文化水平進行的聚類分析 294
17.3.4 各城市國內旅遊出遊人均花費按收入水平進行的聚類分析 297
17.3.5 各城市國內旅遊出遊人均花費按旅遊目的進行的聚類分析 299
17.3.6 各風景區按其自身特點進行的聚類分析 302
17.4 研究結論 305
17.5 本章習題 306
第18章 SPSS軟件在醫學研究領域中的應用舉例 311
18.1 研究背景及目的 311
18.2 研究方法 312
18.3 數據分析與報告 312
18.3.1 多重線性回歸分析應用舉例 312
18.3.2 二項分類Logistic回歸分析應用舉例 315
18.3.3 加權最小二乘回歸分析應用舉例 318
18.3.4 主成分分析應用舉例 321
18.3.5 聚類分析應用舉例 324
18.4 研究結論 327
18.5 本章習題 327
第19章 SPSS軟件在農業統計分析中的應用舉例 331
19.1 研究背景及目的 331
19.2 研究方法 332
19.3 數據分析與報告 333
19.4 研究結論 348
19.5 本章習題 348
第20章 SPSS軟件在研究城市綜合經濟實力中的應用舉例 350
20.1 研究背景及目的 350
20.2 研究方法 351
20.3 數據分析與報告 351
20.3.1 相關分析 352
20.3.2 回歸分析 356
20.3.3 因子分析 359
20.3.4 後續分析 364
20.4 研究結論 365
20.5 本章習題 366
第21章 SPSS軟件在保險業中的應用舉例 368
21.1 研究背景及目的 368
21.2 研究方法 369
21.3 數據分析與報告 369
21.3.1 相關分析 370
21.3.2 回歸分析 375
21.3.3 因子分析 379
21.3.4 聚類分析 385
21.4 研究結論 390
第22章 SPSS軟件在銀行業中的應用舉例 394
22.1 研究背景及目的 394
22.1.1 研究背景 394
22.1.2 研究目的 395
22.2 研究方法 395
22.3 研究過程 395
22.3.1 數據的搜集及SPSS數據文件的建立 395
22.3.2 銀行業股價及財務指標的描述統計分析 397
22.3.3 銀行業上市公司財務指標的因子分析 398
22.3.4 銀行業股價與主因子財務指標的回歸分析 400
22.4 研究結論 402
22.5 本章習題 403
第23章 SPSS軟件在股票市場中的應用舉例 404
23.1 研究背景及目的 404
23.1.1 研究背景 404
23.1.2 研究目的 405
23.2 研究方法 405
23.3 研究過程 406
23.3.1 數據的搜集及SPSS數據文件的建立 406
23.3.2 股票組合收益率序列的計算 409
23.3.3 投資組合和市場組合收益率數據的描述統計分析 411
23.3.4 投資組合收益率的CAPM建模 412
23.3.5 投資組合收益率的FF建模 415
23.4 研究結論 417
23.5 本章習題 419
