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《高職高專“十二五”規劃教材：試驗資料處理與試驗設計方法》在保證教學內容系統性的基礎上，注重高職學生的學習規律和特點，深入淺出，以大量的實例詳細介紹試驗資料處理及試驗設計的方法與應用，學生可以很容易地理解所學內容並能學以致用，章節後還附有大量練習題，學生課後可以自主練習或自測。
《高職高專“十二五”規劃教材：試驗資料處理與試驗設計方法》主要包括誤差理論及離群資料判定、統計假設、方差分析、回歸分析、試驗設計方法、產品品質控制理論與實踐和試驗資料的電腦處理技術等內容。
緒論
一、資料處理與試驗設計的發展簡況
二、資料處理與試驗設計的意義
第一章 誤差理論及離群資料判定
第一節 誤差產生理論
一、誤差及誤差表示方法
二、誤差的估計與傳遞
第二節 粗差數據(離群資料）的判斷檢驗
一、拉依達法(Paǔta）準則
二、狄克遜(Dixon）檢驗法
三、格魯布斯(Grubbs）檢驗法
第三節 有效數字的修約及其運算
一、有效數字及其修約
二、有效數字的運算規則
習題
第二章 統計假設
第一節 總體的參數估計
一、點估計
二、區間估計
第二節 統計假設檢驗的原理與基本思想
一、分佈理論基礎知識
二、統計檢驗的原理和基本思想
三、統計假設的方法
習題
第三章 方差分析
第一節 方差分析概述
第二節 方差分析的基本原理與步驟
一、方差分析的基本原理
二、總平方和與總自由度的分解
三、多重比較
四、方差分析的基本步驟
第三節 單因素的方差分析
一、各處理重複數相等的方差分析
二、各處理重複數不等的方差分析
第四節 雙因素的方差分析
一、無重複的兩因素方差分析
二、兩因素有重複觀測值試驗的方差分析
習題
第四章 回歸分析
第一節 回歸分析概述
第二節 一元線性回歸分析
一、一元線性回歸方程的擬合
二、一元線性回歸方程的統計檢驗
第三節 多元線性回歸分析
一、多元線性回歸方程的建立
二、多元線性回歸方程的統計檢驗
第四節 非線性回歸分析
一、一元非線性回歸分析
二、一元多項式回歸分析
三、多元非線性回歸分析
習題
第五章 試驗設計方法
第一節 正交試驗設計
一、正交試驗設計概述
二、正交試驗結果的直觀分析
三、正交試驗結果的方差分析
第二節 均勻設計
一、均勻設計概述
二、均勻設計表
三、均勻設計基本步驟
四、《均勻設計》應用軟體的使用方法
第三節 回應面優化設計
一、Plackett Burman設計
二、Box Behnken設計
習題
第六章 產品品質控制理論與實踐
第一節 實驗室內品質控制方法
一、全程式空白試驗法
二、標準曲線法
三、平等雙樣法
四、加標回收控制法
五、標準物參考法
六、方法對照
第二節 品質控制圖的繪製與應用
一、品質控制圖的類型與意義
二、品質控制圖的繪製
三、品質控制圖的使用
習題
第七章 試驗資料的電腦處理技術
第一節 EXCEL在試驗資料處理中的應用
一、資料分析工具庫介紹
二、試驗資料的表格與圖表製作
三、EXCEL在方差分析中的應用
四、EXCEL在回歸分析中的應用
第二節 PASWStatistics18.0在試驗資料處理中的應用
一、PASWStatistics18.0軟體簡介
二、在平均值檢驗的應用
三、在方差分析中的應用
四、在回歸分析中的應用
五、在品質控制圖繪製中的應用
習題
附表
附表1 t分佈臨界值表（雙側）
附表2 F分佈臨界值表
附表3 標準正態分佈表
附表4 χ2分佈臨界值表
附表5 多重比較5%（上）和1%（下）q值表（雙尾）
附表6 Duncan's新複極差檢驗5%（上）和1%（下）SSR值表（雙尾）
附錄7 γ和R的5%（上）和1%（下）臨界值
附表8 常用正交表
附表9 均勻設計表
參考文獻
