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《應用預測建模》是一部關於數據分析的經典教材，該書一經出版就備受好評。本書聚焦預測建模的實際應用，如如何進行數據預處理、模型調優、預測變量重要性度量、變量選擇等。讀者可以從中學到許多建模方法以及提高對許多常用的、現代的有效模型的認識，如線性回歸、非線性回歸和分類模型，涉及樹方法、支持向量機等。書中還涉及從數據預處理到建模再到模型評估和選擇的整個過程，以及背后的統計思想，涉及各種回歸技術和分類技術。
本書作者Max Kuhn是康涅狄格州格羅頓市輝瑞全球研發非臨床統計部主任，在制藥和診斷行業已有近20年應用預測模型的經驗，他還是很多R包的作者。
