|
|
|
當前，機器學習領域已經變得越來越流行，而遺傳算法是機器學習的一個重要子集。 本書簡單、直接地介紹了遺傳算法，並且針對所討論的示例問題，給出了Java代碼的算法實現。全書共分災6章。第1章簡單介紹了人工智能和生物進化的知識背景，這也是遺傳算法的歷史知識背景。第2章給出了一個基本遺傳算法的實現；第4章和第5章，分別針對機器人控制器、旅行商問題、排課問題展開分析和討論，並給出了算法實現。在這些章的末尾，還給出了一些練習供讀者深入學習和實踐。第6章專門討論了各種算法的優化問題。 本書適合機器學習愛好者閱讀，尤其適合對遺傳算法的理論和實現感興趣的讀者閱讀參考。
Lee Jacobson來自英國布里斯托爾，是一名專業的自由職業軟件開發者。在大學期間學習了遺傳算法和其他優化技術后，他對這個主題產生了強烈的興趣。 Burak Kanber是土生土長的紐約人，他擁有機械工程的學士學位和碩士學位，專注於控制系統、機器人技術、汽車工程和混合動力汽車系統工程。但是，軟件一直是他終身的愛好，貫穿着Burak整個生命。
