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一書立足前沿、注重實用，全面、深刻地闡述了大數據技術在制造業的發展和應用現狀。
一書分為12章。分別介紹了國內外制造業現狀、大數據時代的工業變革、工業大數據與智能制造的關系等；制造業大數據的基本概念和來源；第4章介紹了制造業大數據應用開發相關技術；制造業大數據感知、通信與控制技術；制造業大數據分析與挖掘技術；制造業大數據相關的應用服務；以及大數據技術在半導體制造業、石化制造業、航空航天制造業、船舶制造業的應用。
一書不僅為機械工程、自動化、計算機等相關領域高校的研究生和科研人員提供理論知道和借鑒，同樣可為制造企業從業人員提供生產指導，為制造業信息化、智能化的咨詢和實施人員提供參考。
張潔，現任上海交通大學機械與動力工程學院智能制造與信息工程研究所副所長，教授、博士生導師。1997年在南京航空航天大學機電工程學院獲博士學位，曾在華中理工大學機械科學與工程學院和香港大學工業制造系統工程系從事博士后工作。法國里昂二大、美國加州大學伯克利分校工業工程與運籌學系訪問學者。
長期致力於制造大數據與智能制造技術研究。出版過專著《基於Agent的制造系統調度與控制》《可重入制造系統的控制》《企業信息化工程——建模、診斷、評估與實踐》《多Agent技術在先進制造中的應用》和《敏捷智能化制造系統的重構與控制》。發表論文被SCI收錄30余篇、EI收錄60余篇、ISTP收錄10余篇，獲得軟件著作版權登記18項，國內授權發明專利7項。主持與參加國家自然科學基金面上項目和重大項目、航天先進制造技術研究聯合基金項目等。
第1章 制造業的大數據時代
1.1新一輪的制造業發展戰略
1.2大數據時代的工業變革
1.3制造業大數據與智能制造
1.4大數據在工業應用中面臨的挑戰
第2章 制造業大數據的基本概念
2.1 制造業大數據的定義
2.2 制造業大數據的特征
2.3 制造業大數據的分類
2.4 制造業大數據的描述
2.5 制造業大數據生命周期
第3章 制造業大數據資源
3.1大數據對制造企業信息化的影響
3.2 產品設計數據資源
3.3 產品制造數據資源
3.4 產品運行維護數據資源
3.5 企業運營管理數據資源
3.6 供應鏈數據資源
第4章 制造業大數據基礎平台技術
4.1 制造業大數據平台架構
4.2 制造業大數據平台網絡與硬件配置需求
4.3 制造業大數據基礎平台關鍵技術
4.4 制造業大數據平台商用產品
第5章 制造業大數據感知技術
5.1 制造業大數據與物聯網
5.2 智能傳感器技術
5.3 制造資源標識技術
5.4 無線射頻識別技術
5.5 二維碼技術
5.6 其他制造業大數據感知技術
第6章 制造業大數據通信與控制網絡技術
6.1工業現場總線通信技術
6.2工業現場以太網通信技術
6.3工業現場無線網絡通信技術
6.4 OPC技術
6.5 DNC控制技術
6.6 DCS控制技術
6.7 大數據時代下車間聯網通信與控制方案
第7章 制造業大數據分析與挖掘技術
7.1 制造業大數據檢索與查詢技術
7.2 制造業大數據分類與聚類技術
7.3 制造業大數據時序數據模式挖掘技術
7.4 其他大數據分析與挖掘技術
第8章 制造業大數據應用服務
8.1 產品設計服務
8.2 制造過程服務
8.3運維管理
8.4 經營管理服務
8.5 供應鏈管理服務
第9章 半導體制造業大數據應用
9.1 半導體制造業對大數據應用的需求
9.2 半導體制造業大數據來源與特點
9.3 半導體制造業大數據典型應用場景
9.4 半導體制造行業大數據應用方案
9.5 半導體制造行業大數據應用實例
9.6 半導體制造行業大數據應用趨勢分析與展望
第10章 石化制造業大數據應用
10.1 石化制造業對大數據應用的需求
10.2 石化制造業大數據來源與特點
10.3 石化制造業大數據典型應用場景
10.4 石化制造業大數據應用實例
10.5 石化制造業大數據應用趨勢分析與展望
第11章 航空航天制造業大數據應用
11.1 航空航天制造業對大數據應用的需求
11.2 航空航天制造業大數據來源與特點
11.3 航空航天制造業大數據典型應用場景
11.4 航空航天制造業大數據應用實例
11.5 航空航天制造業大數據應用趨勢分析與展望
第12章 船舶制造業大數據應用
12.1 船舶制造業對大數據應用的需求
12.2 船舶制造業大數據來源與特點
12.3 船舶制造業大數據典型應用場景
12.4 船舶制造業大數據解決方案
12.5 船舶制造業大數據應用實例
12.6 船舶制造業大數據應用趨勢分析與展望
