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六招統計式思考術
讓自認數學不好、從未接觸統計學的你學會關鍵概念，業績超前！
明明比別人更勤跑客戶，產品為什麼還是推銷不出去？
案件一樣多，業績怎麼總差別人一截？
輪我上場時，為什麼成交價就是提不高？
不是能力差、也無關數學好壞，只是你還沒學會統計式思考術！
「夠用就好，不用太專精」──看懂數字背後的意義比熟練演算更重要！
統計式思考術就這六招，從實務範例和圖表解說統計基礎知識，循序漸進，讓所有上班族和新鮮人都能輕鬆上手！
◎統計思考第一招：拜訪、提案、簽約，三個數字讓目標就定位
影印機很難賣？小松成功的秘密是888；貫徹555你就能躋身頂尖業務員之列；門市如果能達到335營業額就會很可觀……
業績未達目標就得拚命尋找新客源？業務員的成功不在於客戶多，精準比數量更重要。如果你是業務員，第一招教你如何同時管控「拜訪成功率」、「提案成功率」、「簽約成功率」；如果你是門市或網路行銷人員，第一招轉換成「顧客感興趣的機率」、「想要該項商品或服務的機率」、「確認商品條件後採購的機率」也同樣受用！
◎統計思考第二招：常態分布圖搭配「S型曲線」，讓你算出的機率「賣得掉」
變數X、平均數µ、標準差σ……這些符號不懂沒關係，關於常態分布，你只要能看出「關鍵資訊」（找出眼前客戶在常態分布圖上的位置）就夠了！
分析單一客戶用常態分布圖；而若要考量更全面的效果，你需要更能幫助你理解的S型曲線：即把常態分布圖置換成累積形式表示的曲線。電視購物的行銷方式、YouTube的廣告秘密統統在這裡，看懂S型曲線，想進攻更龐大的客戶目標也不是問題！
◎統計思考第三招：讓顧客回流的進階分析法
如何從顧客的購買行為看出他「可能感興趣的商品」？建立了目標機制、算出客戶性質之後，還得「賣對商品」才行！這時候你需要借用統計概念中的「期望值」（事情發生前的預測值）算出各種情境的可能性。
◎統計思考第四招：精進表達能力的數字魔法
「99％的成功機率」和「1％的失敗機率」意思明明一樣，為何聽者感受大不同？話術比的不是誰更懂得「討好客戶」，而是誰更懂得掌握數字並轉換成客戶能接受的條件：如果一般需要三天到貨，但延遲兩天以上的機率大約是16％──即表示有84％的機率可以在5天內交貨，因此可以跟客戶說：「大致來說，5天內交貨沒問題（84％），通常3天就可以交貨，但是偶爾會晚一、兩次。」
◎統計思考第五招：提高成交率、幫助你做出正確抉擇的統計式思考法
案子到嘴邊了條件卻還談不攏，何時該補上臨門一腳何時該縮手？
第五招教你找出最能吸引客戶的附加價值、拆解話語（將敘述句分解成「事實」、「主張」和「假設條件」），以及如何利用言語上的「套利」為自己「賺生意」。
◎統計思考第六招：解讀產業狀況
要成為頂尖業務員，會前面五招就夠；但若要成為頂尖的商務人士，還得會這招：將統計思考拉到更高的角度，讀懂各種統計數據。統計思考不僅要用在自己的工作內容上，更要能藉以學會判斷大局勢！營業額大小、附加價值高低、雇用人數多寡，各代表什麼意思？了解這些，目光才能更寬廣。
作者簡介
齋藤廣達
生於一九六八年。慶應義塾大學畢業後任職於外資石油公司，主要負責行銷相關業務。取得芝加哥大學MBA學位後，陸續任職於波士頓顧問集團（Boston Consulting Group， BCG）、花旗銀行（Citibank）、羅蘭貝格（Roland Berger）等公司，現為芝加哥顧問公司董事長，主要從事企業重整管理顧問業務。著有《商務專業教科書（ビジネスプロフェッショナルの教科書）》（日經BP社）、《培養「計算力」（「計算力」を鍛える）》（PHP Business新書）等多部書籍。
譯者簡介
莊雅琇
日本法政大學大學院畢業。現為專職譯者，譯有《石油之後，主導人類未來100年命運的新能源霸主：頁岩氣》、《省錢，照樣過好日：凍薪時代怎樣快樂花錢，又能穩穩儲蓄？》、《祝你幸福美滿：從一萬名成功人士的失敗婚姻中，歸結出的50個幸福法則等》、《古典力》等。
前言
第一章 商業活動的標準機率模型
01令人驚訝的「888機制」
成功推銷影印機的神奇祕密
小松的GPS市場行銷
決定成交率的轉換率
按部就班採取行動就是專業做法
888機制成立的條件
02發揮「555機制」的成果
從成功率著眼，調整心態與行動
最大前提是徹底瞭解客戶
提高轉換率
拜訪件數決定業績好壞
03提升「335機制」的機率
針對不特定多數的對象進行的販賣行為
AIDMA模式及其類似性
門市販賣是335機制的典型例子
實際行動才會瞭解
如何上門推銷？
重點在於開發新客源
第二章 賣得掉的機率，受青睞的機率
01世間一切事物均呈現常態分布
簡單瞭解常態分布與偏差值
偏差值高的人是什麼樣的人
7成的人既不喜歡也不討厭
335機制的轉換率為什麼是30%？
受歡迎的人將335機制發揮得淋漓盡致
888機制的轉換率為什麼是80%？
商品的偏差值是多少？
02Ｓ型曲線與「掀起熱潮的理由」
重複將帶來絕佳的效果
S型曲線也適用於提升技術
S型曲線的陷阱
假想「創新的兩難」
效法科學家與S型曲線對峙的態度
S型曲線的自保負面用法
03常態分布中存在的「神祕引力」
藉由知識和技巧勝過黑洞
不可或缺的同儕壓力
藉由組織內的連鎖反應達到成果
第三章 讓商務再進化的統計技巧
01回歸分析與標竿
可利用多元回歸分析預估葡萄酒價格嗎？
尋找超過預測值的理由
02「推薦商品」的演算法
將相互關係數值化的向量
網路書店的「協同過濾」
推薦系統的實際應用
統計分析是用來導出「讓人信服的假設」
03期望值與「樂觀」「悲觀」的情境
事情發生之前的預測值
藉由情境樹狀圖來思考
計算投資金額的期望值
反過來推算出目標
實質選擇權的教訓：「時間就是金錢」
第四章 數字與表達的魔法
01正面表達與負面表達
「99%」與「1%」哪一種更容易理解？
展望曲線的懸崖
敞篷車效應的作用與反作用
不要只說機率，要用「整數」表達出來
明示意義與隱含意義
「確認偏誤」的過度反應
02期望值的管理
定錨效應就是「謊報數目」
藉由84%的信賴區間來傳達訊息
03讓對方主動進行洽談
不必害怕對方沉默不語，要懂得給予思考的空間
樂高效應
第五章 提高成交機率的技巧
01促進洽談的附加資訊
使用@換算「當場計算」
提供客戶能夠賺錢的資訊
藉由會計資訊縮短與對方的距離
02將PAC思考應用在洽商
分解成「事實」、「主張」、「假設條件」
如何因應「你們的價錢比較高」的說法？
目標並不是贏得爭論
在這不確定的世界裡應該相信什麼？
03這筆交易要繼續還是要放棄？
沉沒成本理論
滯銷的智慧型手機要怎麼出清存貨？
洽商過程中的沉沒成本
遭到拒絕也不要感到壓力
04資源與套利交易
關鍵資源
在其他產業磨練過的人更強
套利交易
第六章 應該在那個產業工作？解讀產業統計資料
根據穩定性與職缺數來選擇
產業的優勢
人才的稀有性、技術與經驗的稀有性
最在意的還是薪資
後記
