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該書以水文統計中的常見和典型問題為研究對象，給出了這些問題的理論背景，excel vba語言求解這些題目的程序源代碼以及相應的說明。該書可作為水文與水資源工程專業的本科生學習《水文統計學》的輔助教材，也可以供水文及水資源及相關專業研究生、科研人員參考使用。
童海濱，男，1978年3月生，山東鄆城人，河海大學博士。現為河南大學講師、碩士生導師，主要從事水文學及水資源方面的教學和科研工作。
序 言
緒論
第一章 基本水文事件的概率統計與VBA輸出
第一節 基本水文事件運算
第二節 概率的定義及性質
第三節 條件概率和事件的獨立性
第二章 隨機變量及其分布
第一節 隨機變量和分布函數
第二節 離散型隨機變量
第二節 幾種重要的離散型隨機變量的概率分布
第三節 連續型隨機變量
第三章 多元隨機變量及其分布
第一節 多元隨機變量和聯合分布
第二節 邊際分布
第三節 條件分布
第四節 隨機變量的獨立性
第四章 數字特征與特征函數
第一節 數學期望
第二節 方差
第三節 離勢系數
第四節 多元隨機變量的數字特征
第五章 極限定理
第一節 林德伯格一勒維中心極限定理
第二節 德莫佛一拉普拉斯中心極限定理
第六章 抽樣分布
第一節 樣本分布及其數字特征
第二節 抽樣分布及其數字特征
第三節 幾種常用統計量的抽樣分布
第七章 水文頻率計算
第一節 概述
第二節 水文變量的概率分布模型
第三節 參數點估計
第四節 參數點估計的水文統計方法
第五節 參數的區間估計
第八章 假設檢驗
第一節 基本概念
第二節 正態總體均值的假設檢驗
第三節 兩個正態總體均值的假設檢驗
第四節 正態總體方差的假設檢驗
第五節 非參數假設檢驗
第九章 回歸分析
第一節 基本概念
第二節 一元線性回歸模型
第三節 多元線性回歸模型
第十章 誤差理論基礎
第一節 誤差的基本概念
第二節 粗大誤差
第三節 誤差的合成
第十一章 隨機過程簡介
第一節 隨機過程的基本簡介
第二節 隨機過程的分布函數以及數字特征
第三節 獨立增量隨機過程
第四節 馬爾柯夫過程
第十二章 水文時間序列分析
第一節 水文時間序列及其組成
第二節 水文時間序列組成成分識別
附表一 游程檢驗法臨界值ka的查算表
附表二 秩和檢驗表P(W1
