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本書介紹了使用Python進行數據分析和高效的機器學習，首先從一節Python速成課開始，然後回顧統計學和概率論的基礎知識，接著深入討論與數據挖掘和機器學習相關的60多個主題，包括貝葉斯定理、聚類、決策樹、回歸分析、實驗設計等。 Frank Kane，Sundog Software公司創始人，曾在Amazon和IMDb工作近9年，在分散式計算、數據挖掘和機器學習等領域持有17項專利。 譯者簡介：陳光欣，畢業於清華大學並留校工作，主要興趣為數據分析與數據挖掘。
