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你嚮往量化方法，又好奇又喜歡，然而擔心數學基礎不厚；
你畏懼計量分析，然而非學不可，希望找到便捷通達之路。
那麼，李連江著的《戲說統計：文科生的量化方法（精）》這本書是為你量身打造的。
它三無三有：無公式推導、無數學演算、無複雜圖表；有邏輯思維、有哲理情趣、有典雅文采。
流覽可得知識。
參考能獲啟示。
研讀會長智慧。
李連江，1963年11月生於河北滄縣農村，自幼胸無大志，以生存為偉業。有幸加入南開大學哲學系1978級，從此走上能走通的書籍之路。四十年來，讀書、譯書、教書、寫書，失去的是空虛和無聊，收穫的是充實與志趣。對書感情之深，不言自明。近兩年重歸母語世界，倍感親切，2016年出版了《不發表就出局》，2017年初在商務印書館出版了譯作《人生智慧箴言》（叔本華著）。這本《戲說統計》既是二十年來思考量化方法的總結，也是作為求是講座教授交給浙江大學師生的一張答卷。
車銘洲走一條路，做一件事（代序）
引言 戲說的由來
一、什麼是戲說？
二、為什麼戲說？
三、怎樣戲說？
四、我憑什麼戲說？
第一章 量化
第一節 量化的對象
一、量化的物件是總體的某些個體
二、量化的物件是某些個體的某些屬性
三、量化的物件是某些個體的某些屬性的變化
第二節 量化過程是測量與記錄某些個體某些屬性的變化
一、測量的切實度與可靠度
二、測量的四個層級
三、影響實際測量層級的兩個因素
四、測量是個系統工程
第三節 量化分析與科學實驗和定性研究的關係
一、統計分析是科學實驗的代用品
二、定量研究的基礎是定性研究
第二章 數據
第一節 SPSS及其雇員資料
一、SPSS是什麼？
二、雇員資料簡介
第二節 雇員資料詳解
一、樣本量與變項量
二、實質上相干的變項
三、理論上相關的變項
四、這是什麼東西的案例？
第三節 資料與資料庫
一、資料是資訊
二、資料庫是資料礦
三、怎樣讀資料庫？
四、怎樣擁有真正屬於自己的資料庫？
第三章 單變項分析：由點到線
第一節 從個別到一般
一、從個體屬性到樣本統計值
二、從個別到一般？Too simple！
三、從樣本統計值到總體參數：驚險的一躍
第二節 正態分佈
一、1.0版正態分佈：個體屬性的正態分佈
二、2.0版正態分佈：抽樣誤差的正態分佈
三、3.0版正態分佈：概率的指標值的正態分佈
第三節 參悟正態分佈
一、世界觀：萬有不齊天地事，大道之行是中庸
二、概率思維方式：萬事皆可能，無物是必然
三、人生智慧：安於平平，追求不平，適可而止
四、正態分佈的禪機
第四章 雙變項分析：由線到面
第一節 相關
一、“相關”與“相干”
二、相關有正有負
三、相關有強弱之分，有是否顯著之分
第二節 回歸
一、回歸分析是追本溯源
二、回歸分析是預設因果關係的相關分析
三、回歸係數的顯著度檢驗
四、冷靜對待回歸分析的結果
第三節 參悟顯著度檢驗
一、顯著度檢驗與無罪推定前提下的法庭審判
二、大膽假設，小心求證，良心決斷
第五章 多變項分析：由面到體
第一節 多元回歸分析
一、辨別真偽
二、周全解釋
三、權衡輕重
四、標新立異
五、共線性就是同語反復
六、多元回歸係數是合力
七、判定係數告訴我們合力的威力
八、小結：多元回歸與一果多因
第二節 因數分析和量表構建
一、什麼是因數分析？
二、直言相詢與旁敲側擊
三、旋轉因數
四、構建量表
五、小結：世界是個豐富多彩的多面體
第六章 對數回歸
第一節 卡方檢驗
一、實然與應然
二、卡方值顯著度檢驗
第二節 是非曲直
一、直線的危機
二、“曲線救國”
三、神秘兮兮的“邏輯斯蒂回歸”是什麼？
第三節 事後諸葛亮
一、最大似然估計的邏輯
二、最大似然估計是摸著石頭過河
三、事實勝於雄辯
四、最大似然估計的路線圖
五、最大似然估計與最小二乘回歸異曲同工
第四節 定序對數回歸與多項定類對數回歸
一、定序對數回歸
二、多項定類對數回歸
結語 從業餘選手到專業玩家
一、量化研究的長處與短處
二、學統計要有遊戲心態
附錄
漫談學英語
學英語得下真功夫
用英語寫學術論文
看不懂，是個難能可貴的境界
在學術界謀生存
與青年學者談生涯焦慮
關於書的五點體會
後記 學者的第二條生命是承傳
