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曹正鳳編著的《從零進階(數據分析的統計基礎) 》共6章，分別講解了數據分析的步驟和方法、描述性統計分析、抽樣估計、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析，使用簡單的語言介紹了這些數據分析基本方法的核心思想和涉及的統計學、概率論等方面的理論內容，並使用圖示的方法詳細介紹了使用Excel 2013進行簡單的描述性統計分析和使用SPSS進行相關 的數據分析的過程與結果分析。
本書適合需要提升自身數據分析理論和實踐能力的職場新人；在市場營銷、金融、財務、人力資源管 理中需要數據分析的人士；從事咨詢、研究、分析等 的專業人士。也可以作為數據分析師職業培訓的教材，普通高等院校非統計專業數據分析的選修教材。
曹正鳳，統計學專業博士，具有多年的數據分析項目實踐經驗和統計學教學經驗，人大經濟論壇CDA金牌講師，北京石油化工學院實驗師，研究方向為數據挖掘領域的前沿算法研究，包括隨機森林算法、神經網絡等，發表多篇論文，且發表的EI核心收錄論文受到多次檢索。
第1章 數據分析概述
1.1 什麼是數據分析
1.2 數據分析六步曲
1.2.1 明確分析目的和內容
1.2.2 數據收集
1.2.3 數據預處理
1.2.4 數據分析
1.2.5 數據展現
1.2.6 報告撰寫
1.3 數據分析方法簡介
1.3.1 統計分析方法簡介
1.3.2 數據挖掘方法簡介
1.3.3 統計分析與數據挖掘的區別和聯系
1.4 數據分析工具在Excel2013中的安裝
1.5 課后練習
第2章 描述性統計分析
2.1 直方圖
2.1.1 什麼是直方圖
2.1.2 如何看直方圖
2.1.3 如何畫直方圖
2.1.4 使用Excel2013進行直方圖的繪制
2.2 數據的計量尺度
2.3 數據的集中趨勢
2.3.1 定量數據：平均數
2.3.2 順序數據：中位數和分位數
2.3.3 分類數據：眾數
2.4 數據的離中趨勢
2.4.1 極差
2.4.2 分位距
2.4.3 平均差
2.4.4 方差與標准差
2.4.5 離散系數
2.5 數據分布的測度
2.5.1 數據偏態及其測定
2.5.2 數據峰度及其測定
2.5.3 數據偏度和峰度的作用
2.6 數據的展示——統計圖
2.6.1 條形圖與扇形圖
2.6.2 折線圖
2.6.3 莖葉圖
2.6.4 箱線圖
2.6.5 統計圖小結
2.7 使用Excel實現數據的描述性統計及分析
2.7.1 使用Excel實現三國全部武將武力描述性統計
2.7.2 使用Excel分別實現三個國家武將武力描述性統計分析
2.8 課后習題
第3章 抽樣估計
3.1 抽樣估計基礎
3.1.1 隨機事件
3.1.2 隨機事件的概率
3.1.3 隨機變量及其概率分布
3.1.4 隨機變量的數字特征
3.2 正態分布及三大分布
3.2.1 正態分布的概率密度函數
3.2.2 正態分布的特征
3.2.3 標准正態分布
3.2.4 基於正態分布的三大分布
3.3 中心極限定理
3.3.1 中心極限定理的提法
3.3.2 中心極限定理的內容
3.3.3 中心極限定理的意義與應用
3.4 抽樣估計
3.4.1 抽樣估計概述
3.4.2 抽樣估計的基本概念
3.4.3 抽樣估計的誤差
3.4.4 抽樣估計的理論基礎
3.4.5 抽樣估計的方法
3.4.6 抽樣的組織形式
3.4.7 必要抽樣數目的確定
3.5 課后習題
第4章 抽樣估計
4.1 假設檢驗概述
4.1.1 假設檢驗的概念
4.1.2 假設檢驗的基本思想
4.1.3 假設檢驗在數據分析中的作用
4.2 假設檢驗的分析方法
4.2.1 假設檢驗的基本步驟
4.2.2 假設檢驗與區間估計的聯系
4.2.3 假設檢驗中的兩類錯誤
4.2.4 利用P值進行決策
4.2.5 應用假設檢驗需要注意的問題
4.3 常見的檢驗統計量
4.3.1 z檢驗統計量
4.3.2 t檢驗統計量
4.3.3 x2檢驗統計量
4.3.4 F檢驗統計量
4.3.5 各種檢驗統計量一覽表
4.4 SPSS中常用的幾種t檢驗實例
4.4.1 單樣本t檢驗
4.4.2 兩獨立樣本t檢驗
4.4.3 配對樣本t檢驗
4.5 課后習題
第5章 方差分析
5.1 方差分析
5.1.1 方差分析的概述
5.1.2 方差分析的幾個概念
5.1.3 單因素方差分析中的基本假定
5.2 單因素方差分析
5.2.1 單因素方差分析的原理
5.2.2 單因素方差分析的數據結構
5.2.3 單因素方差分析的統計量
5.2.4 單因素方差分析的基本步驟
5.3 使用SPSS實現單因素方差分析的步驟及結果分析
5.3.1 操作步驟及必要說明
5.3.2 對操作結果的分析
5.4 課后習題
第6章 相關與回歸分析
6.1 變量間的關系
6.1.1 函數關系及特點
6.1.2 相關關系及特點
6.2 相關分析
6.2.1 相關分析及步驟
6.2.2 散點圖的繪制
6.2.3 相關系數
6.2.4 相關系數的顯著性檢驗
6.2.5 使用SPSS實現相關分析
6.3 一元線性回歸分析
6.3.1 一元回歸模型及相關假定
6.3.2 一元線性回歸方程及求法
6.3.3 回歸直線的擬合優度
6.3.4 回歸模型的檢驗
6.4 使用SPSS實現一元線性回歸分析
6.4.1 畫散點圖和趨勢線
6.4.2 簡單相關分析
6.4.3 一元線性回歸分析的操作步驟
6.4.4 一元線性回歸分析的結果解讀
6.5 課后習題
附錄A 三國武將數據
附錄B CDA（注冊數據分析師）致力於最好的數據分析人才建設
