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分為8章：第1章是緒論，介紹近紅外光譜分析技術的發展歷程和展望；第2章介紹光譜分析技術的基礎知識；第3章系統介紹傅裡葉光譜分析儀器的工作原理；第4章重點介紹拉曼光譜儀的基本原理；第5章介紹光譜資料處理與建模技術；第6章系統介紹基於奇異攝動技術的導數光譜獲取技術，並利用其對光譜進行平滑與求導，同時與經典SG演算法比較分析；第7章重點介紹資料集的劃分技術以及對建模性能的影響，詳細介紹了改進型SPXY資料集劃分策略以及基於多空間的共識數據集劃分策略，並進行了實驗分析；第8章介紹集成建模策略，尤其以多空間集成建模作為核心內容進行系統的介紹和深入的分析，並通過實驗與其他集成模型進行了詳盡比較。
第1章緒論
1.1光譜分析技術的發展歷程
1.2光譜分析化學計量學概述
1.3光譜分析技術應用領域
1.4光譜分析技術展望
本章參考文獻
第2章光譜分析技術的基礎知識
2.1分子振動的吸收頻率
2.2分子振動能級（紅外吸收產生的條件）
2.3朗伯—比爾定律
2.4漫反射理論
2.5ATR理論（衰減全反射）
本章參考文獻
第3章傅裡葉光譜分析儀器的基本原理
3.1傅裡葉變換紅外光譜儀
3.1.1儀器組成
3.1.2光學系統及工作原理
3.2儀器的類型及性能指標
3.2.1儀器的類型
3.2.2儀器的性能指標
本章參考文獻
第4章拉曼光譜儀器的基本原理
4.1拉曼散射基本原理概述
4.2拉曼散射的經典及量子解釋
4.3常用拉曼光譜技術簡介
4.3.1共振拉曼光譜
4.3.2表面增強拉曼光譜
4.3.3SERS聯用技術
4.4拉曼光譜的應用
4.5拉曼光譜定量分析方法概述
4.5.1拉曼光譜定量分析的理論基礎
4.5.2拉曼光譜定量分析流程及應用案例
本章參考文獻
第5章光譜資料處理與建模技術
5.1光譜常用的預處理方法
5.1.1基線校正方法
5.1.2數據平滑
5.1.3數據求導
5.1.4標準正態變數校正法
5.1.5多元散射校正法
5.1.6正交信號校正
5.1.7快速傅裡葉變換
5.1.8基於小波變換的濾波方法
5.2光譜定量分析建模方法
5.2.1多元線性回歸分析法
5.2.2主成分回歸分析法
5.2.3偏最小二乘回歸分析法
5.2.4間隔偏最小二乘法
5.2.5非線性建模方法
5.3模型評價指標
本章參考文獻
第6章基於奇異攝動技術的導數光譜獲取技術
6.1跟蹤—微分器介紹
6.1.1漸近穩定系統的概念
6.1.2跟蹤—微分器的一般形式
6.2奇異攝動高增益積分鏈式微分器
6.3逆泰勒級數導數光譜估計器的設計
6.4導數光譜定量分析應用對比
本章參考文獻
第7章資料集的劃分
7.1隨機劃分
7.2KS劃分演算法
7.3SPXY劃分演算法
7.4y空間劃分演算法
7.5λ—SPXY可調參數演算法
7.6共識劃分策略
7.6.1啤酒樣本驗證結果
7.6.2葡萄酒樣本驗證結果
本章參考文獻
第8章集成建模技術
8.1疊加偏最小二乘建模
8.2雙疊加偏最小二乘
8.3PLS全譜多導數譜空間集成建模
8.3.1全譜集成建模方法
8.3.2多空間樣本劃分策略
8.3.3全血葡萄糖和膽固醇測定應用
8.4iPLS多導數空間集成建模
8.4.1iPLS全譜範圍多導數空間集成建模
8.4.2iPLS選擇區間多空間集成建模
8.5基於雜化光譜空間iPLS集成建模
8.5.1基於多空間的樣本集綜合劃分策略
8.5.2雜化譜空間集成區間PLS建模
8.5.3實驗驗證
本章參考文獻
附錄程式
