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這是一本關於Python的圖書，採用基於任務的方式來介紹如何在機器學習中使用Python。書中有近200個獨立的解決方案（並提供了相關代碼，讀者可以複製並粘貼這些代碼，用在自己的程序中），針對的都是數據科學家或機器學習工程師在構建模型時可能遇到的最常見任務，涵蓋最簡單的矩陣和向量運算到特徵工程以及神經網路的構建。本書不是機器學習的入門書，適合熟悉機器學習的理論和概念的讀者擺在案頭作為參考，他們可以借鑒書中的代碼，快速解決在機器學習的日常開發中遇到的挑戰。
Chris Albon是一位有十年經驗的數據科學家和政治學家，他將統計學習、人工智慧和軟體工程應用到政治和社會活動以及人道主義活動中，譬如監查選舉情況、災難救助等。目前，Chris是肯亞創業公司BRCK的首席數據科學家。這家公司致力於為前沿市場的互聯網用戶構建一個穩健的網路。
韓慧昌，畢業於北京科技大學，ThoughtWorks高級咨詢師，有多個大型企業AI項目經驗。林然，有6年多的開發經驗、4年多Python開發經驗，在航空、零售、物流、汽車、通訊等多個行業應用過機器學習演算法。徐江，畢業於瑞典皇家理工學院的系統生物學專業，曾就職于Thoughtworks軟體技術有限公司。
