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在現今的互聯網公司中產品線綿延複雜，安全防禦體系無時無刻不在應對新的挑戰。哪怕是擁有豐富工作經驗的安全從業者，在面對層出不窮的攻擊手段和海量日誌資料時也會望洋興嘆。深度學習在資料量以指數級不斷增長的未來有可能是唯壹的出路。
本書首先介紹如何打造自己的深度學習工具箱，包括Tensor Flow、TFLearn等深度學習庫的安裝以及使用方法。接著介紹卷積神經網路和迴圈神經網路這兩大深度學習演算法的基礎知識。特別著重介紹在生產環境搭建深度學習平臺需要使用的開源元件，包括Logstash、Kafka、Storm、Spark等。
隨後講解了使用機器學習技術解決實際安全問題的案例，本書針對每一個演算法都給出了具體案例，理論結合實際，講解清晰，文筆幽默，適合有資訊安全基礎知識的網路開發與運維技術人員參考。
劉焱百度安全技術經理，Web防護產品線負責人。全程參與了百度企業安全建設，負責百度安全對外的Web安全產品，包括防DDoS、Web應用防火牆、Web威脅感知、伺服器安全防護產品等。研究興趣包括機器學習、Web安全、僵屍網路、威脅情報等。還建立了微信公眾號：“兜哥帶你學安全”，發佈了大量資訊安全技術知識。
