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DOS 時代用匯編語言，Windows 時代倡導 Windows 編程，Internet 時代是 HTML 的天下，進入大數據時代， R 語言必須掌握！《R語言——邁向大數據之路》作者作為一名歷經四個時代的老程序員，深知學習編程的痛苦與歡樂，結合多年的開發經驗完成此書。《R語言——邁向大數據之路》將從無到有地教讀者 R 語言的使用，同時學習本書並不需要統計學基礎，在學習編程的過程中，就掌握了一些必要的統計知識。《R語言——邁向大數據之路》完整講解了幾乎所有 R 語言語法與使用技巧，通過豐富的程序案例講解，讓你事半功倍。
洪錦魁，蔡桂宏，兩位作者均獲得大數據國際認證。
Chapter 01 基本概念
1-1 Big Data 的起源
1-2 R 語言之美
1-3 R 語言的起源
1-4 R 的運行環境
1-5 R 的擴展
1-6 本書的學習目標
本章習題
Chapter 02 第一次使用 R
2-1 第一次啟動 R
2-1-1 在 Mac OS 下啟動 R
2-1-2 在 Mac OS 下啟動 RStudio
2-1-3 在 Windows 環境中啟動 R 和 RStudio
2-2 認識 RStudio 環境
2-3 第一次使用 R
2-4 R 語言的對象設定
2-5 Workspace 窗口
2-6 結束 RStudio
2-7 保存工作成果
2-7-1 使用 save（）函數保存工作成果
2-7-2 使用 saveimage（）函數保存 Workspace
2-7-3 下載之前保存的工作
2-8 歷史記錄
2-9 程序注釋
本章習題
Chapter 03 R 的基本數學運算
3-1 對象命名原則
3-2 基本數學運算
3-2-1 四則運算
3-2-2 余數和整除
3-2-3 次方或平方根
3-2-4 絕對值
3-2-5 exp（）與對數
3-2-6 科學符號 e
3-2-7 圓周率與三角函數
3-2-8 四舍五入函數
3-2-9 近似函數
3-2-10 階乘
3-3 R 語言控制運算的優先級
3-4 無限大 Infinity
3-5 Not a Number（NaN）
3-6 Not Available（NA）
本章習題
Chapter 04 向量對象運算
4-1 數值型的向量對象
4-1-1 建立規則型的數值向量對象應使用序列符號
4-1-2 簡單向量對象的運算
4-1-3 建立向量對象函數 seq（）
4-1-4 連接向量對象函數 c（）
4-1-5 重復向量對象函數 rep（）
4-1-6 numeric（）函數
4-1-7 程序語句跨行的處理
4-2 常見向量對象的數學運算函數
4-3 考慮 Inf、-Inf、NA 的向量運算
4-4 R 語言的字符串數據的屬性
4-5 探索對象的屬性
4-5-1 探索對象元素的屬性
4-5-2 探索對象的結構
4-5-3 探索對象的數據類型
4-6 向量對象元素的存取
4-6-1 使用索引取得向量對象的元素
4-6-2 使用負索引挖掘向量對象內的部分元素
……
Chapter 05 處理矩陣與更高維數據
Chapter 06 因子 Factor
Chapter 07 數據框 Data Frame
Chapter 08 串行 List
Chapter 09 進階字符串的處理
Chapter 10 日期和時間的處理
Chapter 11 編寫自己的函數
Chapter 12 程序的流程控制
Chapter 13 認識 apply 家族
Chapter 14 輸入與輸出
Chapter 15 數據分析與處理
Chapter 16 數據匯總與簡單圖表制作
Chapter 17 正態分布
Chapter 18 數據分析——統計繪圖
Chapter 19 再談 R 的繪圖功能
