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人工智能技術的快速發展，為中醫藥的發展帶來了前所未有的機遇，通過“客觀化檢測技術+中醫藥大資料+人工智能”，可實現中醫藥資訊的客觀化和智能化，人工智能與中醫藥的有機融合是未來中醫藥傳承、發展和創新的必由之路。
本書系統介紹中醫學和人工智能學科的發展情況與主要內容，講述人工智能目前在醫學中的應用情況，提出智能中醫學的概念，介紹人工智能在中醫學的應用現狀，詳細介紹智能中醫技術的實現方法，包括：中醫學資訊和診療過程的標準化、智能四診資料獲取、四診資料智能分析和診斷、治療方案的智能化生成。並以中醫慢性疼痛智能診療為示例，介紹智能中醫診療的實現過程和方法。後，展望智能中醫學的發展方向和前景。
田貴華，科技處處長，長期致力於中醫防治疾病的臨床療效評價和智慧診療的方法學研究，建立的“循證優化-精准辨證-療效驗證”的針藥結合疼痛臨床診療模式，顯著提高了臨床療效。發表學術論文70餘篇，其中SCI42篇。主持國家重點研發計畫等國家級課題4項，省部級課題4項。入選國家“萬人計畫”青年拔尖人才和中華中醫藥學會中青年創新人才等人才計畫，相關研究成果獲國家科技進步二等獎，中醫藥國際貢獻獎。
緒言 /1
第一章 中醫學基礎 /5
第一節 中醫學發展簡史 /5
第二節 中醫學特點 /13
第三節 中醫學診療體系 /44
第四節 問題與挑戰 /68
第二章 人工智慧基礎 /77
第一節 人工智慧概述 /77
第二節 傳統機器學習 /91
第三節 深度學習 /103
第三章 智慧中醫學的產生與發展 /131
第一節 智慧中醫學的概念 /132
第二節 智慧中醫學的發展現狀 /133
第三節 問題與挑戰 /139
第四章 智能中醫診療的標準化 /143
第一節 中醫臨床診療資訊的特點 /143
第二節 中醫診療數據的標準化 /146
第三節 診療過程的標準化 /157
第四節 療效評價的標準化 /170
第五章 智慧中醫診療技術及應用 /183
第一節 四診資料獲取 /183
第二節 智慧輔助診斷 /217
第三節 智慧輔助治療 /229
第四節 典型應用：中醫慢性疼痛智能診療 /239
第六章 智慧中醫學的科技佈局 /257
第一節 國家戰略佈局 /257
第二節 學術佈局 /261
第三節 產業佈局 /268
第七章 智慧中醫學的未來 /273
主要參考文獻 /279
