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書從多維數組Tensor開始，循序漸進地帶領讀者了解PyTorch各方面的基礎知識，並結合基礎知識和前沿研究，帶領讀者從零開始完成幾個經典有趣的深度學習小目，包括GAN生成動漫頭像、AI濾鏡、AI寫詩等。本書沒有簡單機械地介紹各個函數接口的使用，而是嘗試分門別類、循序漸進地向讀者介紹PyTorch的知識，希望讀者對PyTorch有一個完整的認識。本書內容由淺入深，無論是深度學習的初學者，還是第一次接觸PyTorch的研究人員，都能在學習本書的過程中快速掌握PyTorch。即使是有一定PyTorch使用經驗的用戶，也能夠從本書中獲得對PyTorch 不一樣的理解。
陳雲，Python程序員、Linux愛好者和PyTorch源碼貢獻者。主要研究方向包括計算機視覺和機器學習。「2017知乎看山杯機器學習挑戰賽」一等獎，「2017天池醫療AI大賽」第八名。熱衷於推廣PyTorch，並有豐富的使用經驗，活躍於PyTorch論壇和知乎相關板塊。
