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一本關於高光譜遙感技術在地礦勘探領域的應用型學術專著。全書分5章，系統總結了礦物和岩石光譜產生的機理、光譜特徵、光譜模型和提取方法， 同時分析礦物、岩石及蝕變組合可見-短波紅外波段的反射光譜特性和熱紅外波段的發射光譜特性，並介紹相關應用實例。
張兵，研究員，博士生導師，國家傑出青年科學基金獲得者、國家萬人計畫科技創新領軍人才。現任中國科學院空天資訊創新研究院副院長、中國科學院數位地球重點實驗室主任、中國科學院大學崗位教授。他在高光譜遙感成像機理、資料處理和前沿應用方面取得一系列創新性成果，有力推動了我國高光譜遙感學科的發展，提高了我國高光譜遙感的國際影響力。
第1章 岩礦測譜學與高光譜遙感
1.1 礦物學與岩石學概述
1.2 礦物光譜機理
1.2.1 礦物晶體化學
1.2.2 礦物化學成分
1.2.3 礦物光譜產生機理
1.3 岩礦光譜特性
1.3.1 礦物分類及光譜特性
1.3.2 岩石分類及光譜特性
1.4 岩礦光譜測量與光譜庫
1.4.1 室內岩礦光譜測量
1.4.2 野外岩礦光譜測量
1.4.3 岩礦配套參數測量
1.4.4 岩礦光譜庫
1.5 高光譜遙感簡介
1.5.1 高光譜遙感的基本概念
1.5.2 航空航太遙感技術的發展
1.5.3 高光譜遙感地質應用
參考文獻
第2章 岩礦光譜模型與分析方法
2.1 岩礦反射光譜模型
2.1.1 線性混合模型
2.1.2 非線性混合模型
2.2 岩礦熱紅外光譜模型
2.2.1 岩礦熱紅外高光譜遙感基礎
2.2.2 岩礦熱紅外光譜模型
2.3 光譜特徵分析方法
2.3.1 光譜特徵增強方法
2.3.2 光譜特徵參數量化方法
2.3.3 光譜吸收指數模型
2.3.4 比值導數光譜混合分析法
2.3.5 光譜柱狀圖
參考文獻
第3章 岩礦光譜識別與填圖方法
3.1 光譜識別和填圖主要方法
3.1.1 岩礦識別和填圖基本流程
3.1.2 岩礦識別和填圖主要方法
3.2 蝕變礦物組合光譜識別
3.2.1 褐鐵礦化
3.2.2 矽卡岩化
3.2.3 雲英岩化
3.2.4 鉀長石化
3.2.5 絹雲母化
3.2.6 綠泥石化
3.2.7 矽化
3.2.8 青磐岩化
3.2.9 碳酸鹽化
3.2.10 明礬石化
3.2.11 高嶺土化
3.2.12 孔雀石化
參考文獻
第4章 地球岩礦高光譜遙感應用實例
4.1 新疆東天山岩性分類與礦物識別
4.1.1 研究區背景
4.1.2 資料來源及預處理
4.1.3 岩性識別與礦物填圖方法
4.1.4 岩礦識別結果與分析
4.2 新疆哈圖金礦帶蝕變填圖
4.2.1 研究區背景
4.2.2 資料來源與方法
4.2.3 岩礦分類結果
4.3 新疆阿克蘇地層和礦物資訊提取
4.3.1 研究區背景
4.3.2 資料來源
4.3.3 地層與礦物資訊提取
4.4 陝西鎮安卡林型金礦蝕變填圖
4.4.1 研究區背景
4.4.2 研究區資料及其預處理
4.4.3 地面光譜分析
4.4.4 圖像提取結果與分析
4.5 黑龍江多寶山蝕變填圖
4.5.1 研究區背景
4.5.2 資料來源
4.5.3 資料處理
4.5.4 結果與分析
4.6 甘肅北山柳園-方山口熱紅外礦物填圖
4.6.1 研究區背景
4.6.2 資料來源
4.6.3 資料處理
4.6.4 結果分析
4.7 澳大利亞塔斯馬尼亞赤鐵礦填圖
4.7.1 研究區背景
4.7.2 資料來源
4.7.3 實驗資料與處理
4.7.4 結果與分析
4.8 澳大利亞松穀鈾礦蝕變資訊提取
4.8.1 研究區背景
4.8.2 資料獲取與蝕變資訊提取
4.9 智利成礦遠景區預測
4.9.1 研究區背景
4.9.2 實驗資料與處理
4.9.3 結果與分析
4.10 美國Cuprite地區蝕變礦物填圖
4.10.1 研究區背景
4.10.2 資料來源
4.10.3 提取方法和結果
4.11 安徽銅山牌唐代冶煉遺址紅燒土和地層識別
4.11.1 研究區背景
4.11.2 研究區資料及處理
4.11.3 結果與分析
4.12 新疆吐魯番火焰山地層識別
4.12.1 研究區背景
4.12.2 結果分析
參考文獻
第5章 月球與火星的礦物識別和豐度反演
5.1 深空高光譜遙感發展簡介
5.1.1 深空高光譜遙感探測器
5.1.2 月球高光譜遙感岩礦填圖
5.1.3 火星高光譜遙感岩礦填圖
5.2 月球與火星地質概況
5.2.1 月球地質概況
5.2.2 火星地質情況
5.3 月表主要礦物豐度填圖
5.3.1 資料來源選擇與處理
5.3.2 嫦娥一號IIM高光譜遙感資料品質評估
5.3.3 月表主要礦物填圖與分析
5.4 火星表面含水礦物豐度填圖
5.4.1 資料來源選擇與處理
5.4.2 含水礦物光譜識別模型
5.4.3 含水礦物光譜稀疏解混演算法
5.4.4 填圖結果與多層次驗證
5.5 火星表面含水礦物精細識別
5.5.1 礦物識別演算法
5.5.2 RELAB光譜庫的含水礦物識別
5.5.3 火星CRISM高光譜圖像的含水礦物精細識別
參考文獻
